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人工智能時代的高等教育改革與發(fā)展——朱永新與圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特教授的對話

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人工智能時代的高等教育改革與發(fā)展

——朱永新與圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特教授的對話

朱永新1 約翰·霍普克羅夫特2

1. 蘇州大學(xué)新教育研究院;2. 北京大學(xué)前沿計算研究中心

摘要:人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,不僅對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響,也正在深刻改變教育的生態(tài)與結(jié)構(gòu)。本文通過朱永新與約翰·霍普克羅夫特進(jìn)行的對話,對人工智能時代高等教育改革與發(fā)展的若干問題,如“如何培養(yǎng)學(xué)生的好奇心與創(chuàng)造力”“人工智能能否替代人類教師”“好教師的標(biāo)準(zhǔn)是什么”“大學(xué)本科教學(xué)如何改革”等進(jìn)行了深入討論。

關(guān)鍵詞:人工智能; 可教育性; 101計劃; 本科生教育

本文發(fā)表在《華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版)》2025年第12期 欄目

作者簡介


朱永新,蘇州大學(xué)新教育研究院教授、博士生導(dǎo)師,中國陶行知研究會會長,“新教育實驗”發(fā)起人,2022年“一丹教育發(fā)展獎”獲得者。


約翰·霍普克羅夫特(John Edward Hopcroft),世界著名理論計算機科學(xué)家,計算機科學(xué)研究領(lǐng)域最高榮譽“圖靈獎”的獲得者(1986)。美國國家科學(xué)院(2009)、國家工程院(1989)、國家藝術(shù)與科學(xué)院(1987)院士,中國科學(xué)院外籍院士(2017),F(xiàn)為北京大學(xué)客座講席教授、前沿計算研究中心主任,上海交通大學(xué)校長特別顧問、訪問講席教授,美國康奈爾大學(xué)榮休教授。

目錄

一、引言

二、幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己喜歡的東西

三、人工智能不可能替代真正的好教師

四、要高度重視普通大學(xué)的本科生教育

一、引言

約翰·霍普克羅夫特(John Edward Hopcroft)教授是世界著名理論計算機科學(xué)家,美國國家科學(xué)院(2009)、國家工程院(1989)、國家藝術(shù)與科學(xué)院(1987)院士,中國科學(xué)院外籍院士(2017),F(xiàn)為北京大學(xué)客座講席教授、前沿計算研究中心主任,上海交通大學(xué)校長特別顧問、訪問講席教授,美國康奈爾大學(xué)榮休教授。

霍普克羅夫特教授是計算機科學(xué)領(lǐng)域的卓越學(xué)者。他將計算機科學(xué)萌芽階段的零散結(jié)果總結(jié)為具有整體性的系統(tǒng)知識,提出用漸近分析作為衡量算法性能的主要指標(biāo),成為當(dāng)今計算機科學(xué)的一大支柱。他在算法設(shè)計方面的著作The Design and Analysis of Computer Algorithms和Formal Languages and Their Relation to Automata被視為計算機科學(xué)的經(jīng)典教材,深刻影響了計算機科技工作者對算法的理解和應(yīng)用。鑒于他在“算法及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計和分析方面的奠基性成就”(for fundamental achievements in the design and analysis of algorithms and data structures),1986年他被授予了計算機科學(xué)研究的最高榮譽——“圖靈獎”(A. M. Turing Award)。

同時,他也是一位杰出的教育家,培養(yǎng)過的博士生中包括3位圖靈獎得主、8位美國和加拿大等國院士。2021年12月,在教育部的支持下,他倡導(dǎo)的“計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃”(101計劃)正式啟動。該計劃旨在針對12門計算機專業(yè)核心課程,組成頂尖師資團(tuán)隊,對課程的內(nèi)容、講授方式、實踐平臺進(jìn)行全面優(yōu)化,引領(lǐng)帶動高校計算機人才培養(yǎng)質(zhì)量的整體提升。 2016年,霍普克羅夫特榮獲我國政府為在中國現(xiàn)代化建設(shè)中做出突出貢獻(xiàn)的外國專家所頒發(fā)的最高榮譽——中國政府“友誼獎”,2023年榮獲中華人民共和國國際科學(xué)技術(shù)合作獎。

2024年11月24日,朱永新教授和約翰·霍普克羅夫特教授在北京大學(xué)共同參加了人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展研討會和北京大學(xué)-TBI人工智能教育研究聯(lián)合實驗室啟動儀式。在會議召開前后,朱永新教授和約翰·霍普克羅夫特教授就人工智能時代的高等教育改革與發(fā)展問題進(jìn)行了多次對話,現(xiàn)將對話的部分內(nèi)容整理發(fā)表,供大家參考。

二、幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己喜歡的東西

朱永新:非常高興有機會與您就教育的問題進(jìn)行交流。您是中國人民的老朋友,也是中國教育的好朋友。您先后獲得中國政府友誼獎、中國科學(xué)院外籍院士和中華人民共和國國際科學(xué)技術(shù)合作獎等,為中國教育和科技發(fā)展作出了卓越貢獻(xiàn)。我也特別欣賞您關(guān)于教育的一些觀點。

您曾經(jīng)說過,學(xué)生只有一次生命,而教育應(yīng)該能夠幫助他們享受這一生。2018年7月,在北京大學(xué)第二屆圖靈班(2017級)開班儀式上,您曾經(jīng)對學(xué)生說:“希望同學(xué)們不論在現(xiàn)有的課程選擇,還是未來的職業(yè)抉擇上,都能追隨自己的興趣,做自己熱愛的事。希望在座的同學(xué)們在專業(yè)知識上學(xué)有所成,為中國國家的改革和發(fā)展貢獻(xiàn)力量!苯逃哪繕(biāo)之一就是幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己喜歡的東西,過上美好的生活。在接受《中國教育報》采訪的時候,您還說自己從未“去工作”,而是“去做我熱愛的事”!澳切┠艹晒Φ娜,也正是在做自己熱愛的事業(yè)”(胡茜茹,2025)。我非常贊同,我們新教育實驗也明確提出,要讓師生過一種幸福完整的教育生活。如果兒童在學(xué)校的生活都不幸福,他今后的人生也不會幸福的。那么,如何才能做到幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己喜歡的東西呢?

約翰·霍普克羅夫特:這個問題非常重要。我的回答是:回想一下過去幾天你做了什么。是否做了令自己感到興奮的事情?是否聽了一節(jié)自己非常喜歡的課?

在兒童的成長階段,興趣往往預(yù)示著未來職業(yè)的發(fā)展方向。若兒時熱衷于玩積木和搭東西,或許長大會傾向于從事建筑或制造業(yè)。若兒時曾沿著林間小徑探索未知,展現(xiàn)出強烈的好奇心,那么科研工作也許是你理想的職業(yè)選擇。若你享受與其他孩子的互動游戲,那么教育或醫(yī)療等需要團(tuán)隊協(xié)作的行業(yè)可能更適合你的發(fā)展。當(dāng)然,隨著年齡的增長,個人興趣與偏好會發(fā)生變化,因此,持續(xù)保持對職業(yè)興趣探索的好奇心顯得尤為重要。

在中國,我們需要為學(xué)生留出空間,讓他們有一定的自由時間去探索任何他們想要探索的東西,這是教育的重要組成部分,也將培養(yǎng)出更具有好奇心的人。教育的重點任務(wù)之一,即幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)他們的興趣所在,并鼓勵他們追隨自己的熱愛。在我自己所帶的學(xué)生中,只有一位沒有拿到博士學(xué)位。當(dāng)時,他提出要放棄博士學(xué)位的時候,我曾經(jīng)勸說他,告訴他只要用一個月的時間就可以拿到博士學(xué)位。但是這個學(xué)生很堅定地說了“不”,因為他收到了在科羅拉多州擔(dān)任滑雪教練的邀請,并說這是自己真正想做的事情。我認(rèn)為他作出了正確的決定,因為如果他獲得了博士學(xué)位,他可能就會從事學(xué)術(shù)工作,但他也許會討厭它,不會取得成功,因為他真正喜歡的是滑雪和當(dāng)教練。

直至幾年前,一個學(xué)生問我:“我如何知道自己喜歡什么呢?”我才意識到,并非每個學(xué)生都清楚知道自己的興趣所在。這一問題此前從未有人向我提出,我一時有些不知如何回答。我到中國后注意到中美兩國小學(xué)很重要的一點區(qū)別:中國的學(xué)生從早上8點開始上課,一直到下午5點半,然后回家寫作業(yè)。晚飯后,有些父母還讓他們上輔導(dǎo)課。所以,中國的很多孩子沒有機會找出他們喜歡做什么,而這正是教育中缺失的重要組成部分。

我前面提到,教育的目的是幫助學(xué)生認(rèn)清自己的興趣所在,并幫助學(xué)生選擇能夠使其擁有愉快的事業(yè)與生活的專業(yè)。然而,將人工智能融入教學(xué)過程的做法,可能會過分側(cè)重于教育的技術(shù)性層面,而忽視了這一至關(guān)重要的核心要素。這顯然是不對的。

朱永新:我注意到,您非常關(guān)注好奇心和創(chuàng)造力的培養(yǎng)。您曾經(jīng)說,創(chuàng)新始于好奇,要鼓勵學(xué)生發(fā)問,給予他們探索個人興趣的機會,鼓勵他們選擇自己熱愛的專業(yè)。其實,我一直認(rèn)為,每個兒童一開始都是有好奇心的,但是中國孩子的好奇心往往得不到重視和鼓勵,尤其是在刷題競爭中慢慢被消弭了。在美國,教育體系在小學(xué)和中學(xué)生中占用的時間比中國要少很多,孩子有更多時間去和其他孩子互動,參加體育運動、發(fā)展社交聯(lián)系等等,很多教育是在課堂之外進(jìn)行的。但中國學(xué)生就很難有時間去探索世界,去跟其他的學(xué)生建立聯(lián)系。這是中國學(xué)生基礎(chǔ)知識比較扎實但相對缺少好奇心的原因。所以,教育要學(xué)會留白,把時間留給學(xué)生自己去思考、去探索,要鼓勵學(xué)生提出問題。您也曾經(jīng)說過,對于學(xué)生來說,能夠提出問題并尋求答案,遠(yuǎn)比單純接受答案要重要得多。教師傳授的是如何思考、如何解決問題、如何分析問題、如何做決策、如何預(yù)測后果、如何區(qū)分真?zhèn)巍⑷绾胃挥袆?chuàng)造力、如何清晰地溝通、如何學(xué)習(xí)、如何探索以及許多其他重要的技能。對此,您有什么具體的建議?

約翰·霍普克羅夫特:給學(xué)生留出自由探索的時間極其重要,但我暫時沒有很好的想法來解決這個問題。導(dǎo)致現(xiàn)在學(xué)生時間安排過滿的原因有很多,一部分是文化因素造成的,家長給孩子施加壓力,要求他們在學(xué)校取得好成績以獲得好工作。我們應(yīng)該討論這個問題,看看是否有更好的解決方案。

根據(jù)我在中國大學(xué)教學(xué)的體會,我覺得中國學(xué)生解決問題能力強,但不會提問題。例如,在計算機科學(xué)方面,中國學(xué)生知道如何編程,但不會問問題,而美國學(xué)生則認(rèn)為編程不再重要,可以被取代。在美國,學(xué)生很好奇,他們會做一些瘋狂的事情,他們會不斷地提出問題。這就提高了課程的質(zhì)量,幫助我更好地與學(xué)生互動。


三、人工智能不可能替代真正的好教師

朱永新:您的學(xué)生“圖靈獎”得主萊斯利·瓦利安特(Leslie Valiant)在《可教育性的重要性》(The Importance of Being Educable)一書中,強有力地論證了教育的重要性。他說過,人類是可以被教育的,而其他物種并沒有進(jìn)化出這種能力。但是,現(xiàn)在生成式人工智能已經(jīng)具有深度學(xué)習(xí)的能力,是不是可以說,人工智能也是可以被教育的呢?隨著人工智能的不斷“進(jìn)化”,在能夠模擬人類某些思維或行為模式的同時,是否也存在著一種更高層次的“可教育性”壁壘?若有,這種壁壘對教育體系提出了哪些新要求?

約翰·霍普克羅夫特:確實,Leslie Valiant 所著的《可教育性的重要性》一書,對教育的重要性進(jìn)行了深刻而有力的闡述。眾多研究者長期致力于探討人類有何種智力特質(zhì),使得我們得以從眾多物種中脫穎而出,創(chuàng)造出推動國家發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)。例如實現(xiàn)人類登月的壯舉,這是其他物種難以企及的成就。Valiant教授的觀點在于,人類具備可教育性,而這一能力在其他物種中尚未進(jìn)化形成。目前,人工智能主要是基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,并加入了一些邏輯能力。然而,我們尚未學(xué)會如何創(chuàng)造具有意識或可教育性的AI系統(tǒng)。人工智能已經(jīng)具有深度學(xué)習(xí)的能力,但是“學(xué)習(xí)”與“被教育”不是同一個概念。我認(rèn)為,教育至關(guān)重要。它不僅是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強大引擎,還能創(chuàng)造出使個人能夠享受舒適生活的環(huán)境。教育的一個重要目標(biāo)是幫助學(xué)生發(fā)掘個人所好,成就美好人生。對于人工智能來說,這也許就是你說的更高層次的“可教育性”壁壘。要實現(xiàn)這個目標(biāo),僅僅依靠人工智能是做不到的。這也從另外一個方面啟示我們,人類的教育應(yīng)該更多在人工智能無法做到的地方下功夫,在培養(yǎng)創(chuàng)造性思維、高能動性(High Agency)和社會情感能力方面下功夫。

朱永新:目前,生成式人工智能大模型不斷迭代,已經(jīng)快速拓展到教育教學(xué)領(lǐng)域的各種場景中。人工智能作為“教學(xué)輔助工具”“專業(yè)學(xué)習(xí)顧問”“自主學(xué)習(xí)平臺”“模擬學(xué)習(xí)場景”等多種功能已經(jīng)全面應(yīng)用,如在教師備課過程中,幫助教師一鍵生成個性化教案、針對性習(xí)題等,極大地提升了教師的工作效率。但總的來說,依然面臨著教師層面技術(shù)應(yīng)用能力不足、技術(shù)接受度不高以及學(xué)校層面區(qū)域資源配置失衡、受到學(xué)校教育制度限制、保障監(jiān)管機制尚不完善等現(xiàn)實問題的制約。對此,應(yīng)在人工智能技術(shù)的支持下建設(shè)“評價、培訓(xùn)、服務(wù)、教研、督導(dǎo)”系統(tǒng)化的教師專業(yè)發(fā)展制度,不斷探索人工智能助力教師專業(yè)發(fā)展的有效路徑(楊帆,陳昊璇,朱永新,2024)。伴隨著各類模型的快速迭代,傳統(tǒng)教學(xué)和管理模式將會以更快的速度被生成式人工智能重塑,甚至有人提出未來教師會被人工智能取代。但是,我同意您提出的觀點,人工智能永遠(yuǎn)不可能取代教師,因為影響教育質(zhì)量最關(guān)鍵的因素是教師與學(xué)生之間的互動。離開這一點,那將失去優(yōu)質(zhì)教育中最重要的環(huán)節(jié)。或者說,人工智能取代的只是那些只會傳授知識,不能夠啟發(fā)和引導(dǎo)學(xué)生、激發(fā)學(xué)生的興趣和創(chuàng)造潛能的教師。對此,您有什么意見和建議?

約翰·霍普克羅夫特:我同意您的觀點。在教育質(zhì)量方面,最為關(guān)鍵的一環(huán)在于教師與學(xué)生之間的互動,以及教師對學(xué)生的深切關(guān)懷。鑒于這一要素對于優(yōu)質(zhì)教育的重要性,人工智能不太可能完全取代教師的角色。人工智能或許能夠輔助完成布置作業(yè)、評定成績以及向教師反饋學(xué)生未掌握的知識點等任務(wù),但無法取代師生間的人文關(guān)懷與互動。人工智能系統(tǒng)能夠為授課教師準(zhǔn)備課程講義,甚至為整門課程規(guī)劃出一套完整的教學(xué)大綱。人工智能系統(tǒng)也可以旁聽課程,觀察學(xué)生上課的學(xué)習(xí)狀態(tài),進(jìn)而向教師反饋學(xué)生對授課內(nèi)容的反應(yīng)情況。

我曾以教學(xué)評估為目的去聽一位年輕教師的課。該教師非常優(yōu)秀,正在給30位學(xué)生授課。課程伊始,所有學(xué)生都全神貫注、認(rèn)真聽講,但30分鐘以后,大約一半的學(xué)生開始有走神的表現(xiàn)。這一現(xiàn)象引發(fā)了我的好奇:究竟是什么原因?qū)е铝藢W(xué)生注意力的分散?

我觀察到,當(dāng)時這位教師剛好講到了一個數(shù)學(xué)定理,隨后花費了20分鐘對該定理進(jìn)行證明。課后,我及時與這位教師交流了我在課上的觀察。經(jīng)過深入討論,我們一致認(rèn)為,也許學(xué)生并不理解這個定理以數(shù)學(xué)形式出現(xiàn)的時候到底是什么意思,導(dǎo)致他們在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中難以跟上教師的節(jié)奏。

如果該教師在授課時能夠首先以更直觀的方式來解釋定理,闡述其重要性及應(yīng)用場景,也許可以更好地幫助學(xué)生理解。隨后,她可以再引導(dǎo)學(xué)生將定理的直觀形式轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)形式的表述,以此激發(fā)學(xué)生的課堂參與度與學(xué)習(xí)興趣。

此外,我們還討論了如何花20分鐘來證明這個定理是否有意義。也許在課堂上只需要在關(guān)鍵步驟處做一些講解和討論即可。這一討論引發(fā)了我們對于長遠(yuǎn)教學(xué)目標(biāo)的思考:我們希望學(xué)生在這堂課結(jié)束的六個月以后記住課上的哪些內(nèi)容呢?我想,一定不是關(guān)于這個定理的詳細(xì)證明。

所以,優(yōu)質(zhì)教育的實現(xiàn)極其復(fù)雜,且目前尚無法明確斷定,利用人工智能技術(shù)取代教師角色能否切實提升教育質(zhì)量。雖然AI可能會取代那些不能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的教師,但最好還是致力于提升教師(本身的水平)。一旦教育得到改善,就會培養(yǎng)出更好的教師。

朱永新:您在接受上海的《上觀新聞》采訪時曾經(jīng)說過,好老師最重要的標(biāo)志,是他是否關(guān)心學(xué)生的成功,而不在于他掌握多少知識,或者多么擅長講課。如果他不熱愛這份職業(yè),你是培養(yǎng)不了學(xué)生的。對此,我非常贊同。我曾經(jīng)提出過教師成長的模式:職業(yè)認(rèn)同與專業(yè)發(fā)展。所謂職業(yè)認(rèn)同,就是要真正理解教育的意義與本質(zhì),真正地?zé)釔劢逃秃⒆,真正地(fù)碛薪逃睦硐牒图で椤B殬I(yè)認(rèn)同,是專業(yè)發(fā)展的前提和動力源泉。我在獲得一丹教育發(fā)展獎之后,在蘇州大學(xué)建立了“新教師基金”,就是想在教師培養(yǎng)上進(jìn)行這樣的探索,幫助教師有更好的職業(yè)認(rèn)同。對此,您有什么建議?

約翰·霍普克羅夫特:這個問題的確非常重要,但我還沒有時間去系統(tǒng)思考。教師是立教之本,當(dāng)前高等教育領(lǐng)域存在的一個較為突出的問題是,許多從事大學(xué)教育的人對于大學(xué)的使命認(rèn)知模糊,未能充分理解大學(xué)最根本的使命應(yīng)該是培養(yǎng)下一代人才。更有甚者,有些人甚至對教育的根本目標(biāo)也缺乏清晰的認(rèn)識。這一現(xiàn)狀導(dǎo)致在教育評價方面,出現(xiàn)了一些不恰當(dāng)、不合理的評估標(biāo)準(zhǔn)。

正確設(shè)定評估標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要,因為評估引導(dǎo)方向,決定成果。教育的目標(biāo)不應(yīng)僅僅聚焦于幫助學(xué)生獲得高薪職位,更重要的是引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)并熱愛所學(xué),選擇能夠引領(lǐng)他們走向成功并獲得幸福感的人生道路的專業(yè)。

理工科教育正經(jīng)歷著日新月異的變革,高校在招聘教職人員時,應(yīng)特別注重其好奇心和求知欲。大學(xué)期望引進(jìn)能夠隨著學(xué)科發(fā)展而不斷成長的教師,而不是三十年后還在使用三十年前的教學(xué)內(nèi)容的教師。

高校在招聘教職人員時,期望找到那些因具備強烈好奇心而能夠敏銳觀察世界變化,并思考這些變化如何影響教育的候選人。因此,高校在甄選教職人員時,應(yīng)該關(guān)注其兩大特質(zhì):一是是否具備好奇心,二是是否展現(xiàn)出持久的活力與熱情。若某位候選人好奇心旺盛,那么,當(dāng)其所在研究領(lǐng)域出現(xiàn)新的發(fā)展方向時,他往往會主動探索并更新其課程內(nèi)容,從而確保其教學(xué)內(nèi)容始終保持新穎并與時俱進(jìn)。

遺憾的是,許多招聘委員會在考察教師候選人時,往往側(cè)重于審查其研究成果的基礎(chǔ)性程度,以及其發(fā)表論文的期刊影響力。然而,更為關(guān)鍵的問題在于,他們應(yīng)當(dāng)詢問候選人選擇當(dāng)前研究主題的原因,以及其好奇心程度如何。此外,他們還應(yīng)該評估候選人是否會隨著年齡的增長持續(xù)保持探索精神。

我之所以提到這一點,是因為人工智能程序既不具備好奇心,也無法主動觀察世界的變化。這也表明,為了確保人工智能程序的有效性與適用性,我們必須對其進(jìn)行持續(xù)不斷地更新與優(yōu)化。

另一方面,人工智能程序無法意識到其授課效果是否理想,并據(jù)此進(jìn)行改進(jìn)。

教育是一項非常復(fù)雜的議題,需要教師持續(xù)不斷地提升。誠然,人工智能將在教育領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,但教師的角色不可取代,教師將繼續(xù)承擔(dān)教書育人的重任,并深切關(guān)注學(xué)生的(學(xué)業(yè)、事業(yè)和生活)成功。

朱永新:是的。目前,人工智能在傳授知識上發(fā)揮了重要的作用,但對于“關(guān)心學(xué)生成功”“培養(yǎng)創(chuàng)造力和好奇心”等軟技能目標(biāo)卻顯得乏力。隨著未來人工智能在教學(xué)場景中的介入不斷加深,我們應(yīng)該更加重視教師對學(xué)生在情感、社交和人文關(guān)懷中的引領(lǐng)。要鼓勵和幫助教師學(xué)會借助人工智能優(yōu)化對“學(xué)生高階能力”的培養(yǎng),如獨立思考、邏輯推理、信息加工等審辯性思維能力的培養(yǎng),好奇心、想象力、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新人格的培養(yǎng),社會情感、價值判斷和責(zé)任意識的培養(yǎng),自我認(rèn)知、自我監(jiān)控和自我指導(dǎo)等元認(rèn)知能力的培養(yǎng),等等。

另外,近年來,很多學(xué)校開展了基于人工智能(AI)的課堂評價,如通過對課堂語言和影像的信息數(shù)據(jù),詳盡地記錄和分析教師課堂教學(xué)行為和學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù),從而為教師和學(xué)校有針對性地改進(jìn)教學(xué)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。您認(rèn)為人工智能的課堂評價能否實現(xiàn)全面、客觀、科學(xué)的評價效果?

約翰·霍普克羅夫特:目前,許多大學(xué)的院系都會安排有經(jīng)驗的教師旁聽課程,并在課后與授課教師討論課堂上學(xué)生與其所講內(nèi)容的互動情況。

我建議,聽課教師只需告訴授課教師課堂上學(xué)生對其所講內(nèi)容的反應(yīng)情況,無需直接向授課教師提出教學(xué)改進(jìn)建議。

直接規(guī)定授課教師教什么或如何教,并不能打造出世界一流的教育項目。然而,致力于引進(jìn)高質(zhì)量教師團(tuán)隊,并賦予他們自主決定最佳教學(xué)方法的權(quán)利,則更有可能實現(xiàn)教育項目的高質(zhì)量發(fā)展。

一款能夠旁聽課程并觀察學(xué)生反應(yīng)的人工智能程序,可以向授課教師反饋學(xué)生與授課內(nèi)容的互動情況,而很難直接給出教學(xué)改進(jìn)建議。同時,它應(yīng)該賦予授課教師自主決定如何改進(jìn)教學(xué)的權(quán)利。

聽課教師也許只能看出學(xué)生是否認(rèn)真聽課,而人工智能程序可能會從中收集到更多的信息。

優(yōu)質(zhì)教育的實現(xiàn)極其復(fù)雜,且目前尚無法明確斷定,利用人工智能技術(shù)取代教師角色能否切實提升教育質(zhì)量。

在實際教學(xué)過程中,教師不僅講授課程的專業(yè)知識,還在潛移默化中培養(yǎng)了學(xué)生的軟技能,這是教育不可或缺的重要組成部分。然而,遺憾的是,人工智能程序雖然可能在專業(yè)知識的教學(xué)上表現(xiàn)出色,卻難以有效培養(yǎng)學(xué)生的軟技能。甚至于,許多教師并未意識到自己在教學(xué)中也在傳授這些軟技能。

我想就實際教學(xué)過程及其成效進(jìn)行闡述。在教學(xué)過程中,教師所傳授的內(nèi)容遠(yuǎn)不止課程中的專業(yè)知識,其蘊含的價值更為深遠(yuǎn)。如果我們詢問畢業(yè)生,在其畢業(yè)十年后,哪些課程內(nèi)容對其工作有所助益,他們往往回答:幾乎沒有。

在教學(xué)實踐中,教師傳授給學(xué)生的不僅僅是課堂中的專業(yè)知識,更重要的是培養(yǎng)他們?nèi)绾嗡伎、解決問題、分析問題、做出決策、預(yù)測結(jié)果、辨別真?zhèn)、發(fā)揮創(chuàng)造力、清晰表達(dá)、持續(xù)學(xué)習(xí)以及勇于探索等高階能力,這些能力的培養(yǎng)往往是在向?qū)W生傳授專業(yè)知識的過程中間接實現(xiàn)的。

我將以我小學(xué)時期的一次學(xué)習(xí)經(jīng)歷為例來說明這一點。當(dāng)時,老師正在講解除法這一重要數(shù)學(xué)概念,而我卻在此過程中領(lǐng)悟到了一些不同的內(nèi)容。

老師當(dāng)時告訴我們,整數(shù)相除的結(jié)果要么是有限小數(shù),要么是無限循環(huán)小數(shù)。盡管當(dāng)時老師可能只是意在講解一個數(shù)學(xué)事實,而我卻從中領(lǐng)悟到了更為深刻的道理。在我嘗試進(jìn)行了多次整數(shù)除法運算后,發(fā)現(xiàn)了為何結(jié)果會呈現(xiàn)出有限小數(shù)或無限循環(huán)小數(shù)的形式,并意識到,數(shù)學(xué)定理是可被證明的。

我僅能夠想到兩項對教育產(chǎn)生顯著影響的技術(shù)。一是黑白板的出現(xiàn),它使得一位老師能夠同時給多名學(xué)生上課,而石板只能讓教師一次給兩到三個學(xué)生上課。二是印刷術(shù)的發(fā)明,它使得所有教師與學(xué)生都能因此獲取到知識。人工智能無疑將在教育領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,但人工智能能否成為從根本上改善教育的第三項技術(shù),仍有待觀察。

在推進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域時,首先務(wù)必確立正確的評估指標(biāo)。關(guān)于教師聘用標(biāo)準(zhǔn),我此前已有闡述。明確并優(yōu)化教師的晉升標(biāo)準(zhǔn)同樣非常重要。許多大學(xué)把科研經(jīng)費、論文數(shù)量與質(zhì)量作為評估教師績效的主要指標(biāo),這一點亟須改變。

另一個亟待關(guān)注的問題是博士生的角色定位。許多博士生導(dǎo)師安排博士生協(xié)助其開展研究工作,導(dǎo)致組內(nèi)博士生人數(shù)眾多。這種做法不僅使得博士生的學(xué)制被延長至六年甚至更久,同時也降低了博士生的培養(yǎng)質(zhì)量。我們必須明確,博士生項目的核心目的是培養(yǎng)人才,而非單純作為導(dǎo)師研究工作的輔助力量。

博士生教育中最為關(guān)鍵的一環(huán),在于學(xué)會如何選擇并調(diào)整研究課題。如果要求博士生專注于導(dǎo)師的研究項目,則無法實現(xiàn)這一(培養(yǎng))目標(biāo)。若將博士生學(xué)制縮短為三年,將有效提升博士教育質(zhì)量,加速人才的成長與發(fā)展。

顯然,人工智能將對教育產(chǎn)生重大影響,但必須制定恰當(dāng)?shù)脑u估標(biāo)準(zhǔn),并確保人工智能應(yīng)用能夠支持這些評估體系。

在各個學(xué)科中,人工智能對于教學(xué)內(nèi)容的影響將比其在教學(xué)方式上的影響更為深遠(yuǎn)。

朱永新:的確,人工智能是一個高度跨學(xué)科的領(lǐng)域,涉及計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、倫理等多個學(xué)科。這種交叉性使得人工智能既是一門技術(shù)驅(qū)動的工程學(xué)科,又是探索人類智能本質(zhì)的前沿科學(xué)領(lǐng)域。這種跨學(xué)科特性要求大學(xué)在專業(yè)設(shè)置上進(jìn)行整合和創(chuàng)新,以培養(yǎng)具有綜合能力的人才。所以,我們的高校不僅要加大人工智能的通識課程的普及力度,更要加強學(xué)科專業(yè)和課程設(shè)置的調(diào)整力度,開設(shè)更多的“人工智能+”專業(yè),開設(shè)更多的項目研究(PBL)課程,鼓勵師生用人工智能的技術(shù)和方法解決實際問題。


四、要高度重視普通大學(xué)的本科生教育

朱永新:您一直高度重視本科生教育,從1964年開始給本科生講課,一直到今天,在大學(xué)的講臺上已經(jīng)超過了60年。我注意到,您現(xiàn)在仍然每年給上海交通大學(xué)致遠(yuǎn)學(xué)院拔尖學(xué)生開設(shè)計算機課程,已經(jīng)不間斷授課20門次,長達(dá)684學(xué)時。您曾經(jīng)說過,高校應(yīng)專注本科教育。提高本科生教育質(zhì)量極為重要,因為本科生教育是研究生教育的基礎(chǔ),是高等教育的核心。提升教育質(zhì)量需從評估教學(xué)質(zhì)量、改進(jìn)指導(dǎo)方式、吸引優(yōu)質(zhì)教師這三方面著手。我前年也就本科生教育改革提出過一些建議,其中一條就是要讓本科生成為科學(xué)研究的力量。在傳統(tǒng)的高等教育體系下,本科生的學(xué)習(xí)就是以接受知識為主的,老師時常教導(dǎo)他們要打好基礎(chǔ),不要忙著寫文章和做研究。但是,本科生其實是可以在研究領(lǐng)域有所作為的。如圖靈24歲時就發(fā)表了奠定整個計算機和人工智能基礎(chǔ)的論文;武漢大學(xué)“啟明星一號”研究團(tuán)隊中,本科生占了三分之一以上;華南師范大學(xué)大三學(xué)生吳攸,一年發(fā)了13篇SCI論文(朱永新,2022)。當(dāng)然,這些可能屬于小概率事件,是很小一部分的特殊案例,但是,如果沒有大面積的人的成長,也不會有他們小部分人的脫穎而出?梢,抓住本科教育這一黃金時期,對本科生進(jìn)行科學(xué)研究訓(xùn)練,有助于培育年輕有為的科學(xué)家和學(xué)者。您對這個觀點有什么看法?

約翰·霍普克羅夫特:的確,本科生教育非常重要且關(guān)鍵,是整個高等教育的基礎(chǔ)。沒有好的本科生教育,大學(xué)就沒有根基。這也是我發(fā)起“101計劃”的一個重要原因!101計劃”是在本科教育階段培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的一項筑基性工程,重點任務(wù)是實現(xiàn)“四個一”:建設(shè)一批有高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的一流核心課程;一批反映國際學(xué)術(shù)前沿、具有中國特色的一流核心教材;一支一流教師團(tuán)隊;一批科教融匯、產(chǎn)教融合的一流實踐項目。在本科學(xué)習(xí)階段,應(yīng)該讓學(xué)生接觸盡可能廣泛的話題,包括研究、音樂、歷史等,這將有助于學(xué)生發(fā)現(xiàn)他們真正喜歡的東西。如果一個學(xué)生發(fā)現(xiàn)他們喜歡做研究,那么應(yīng)該有機會讓他們參與研究。

我特別喜歡和本科學(xué)生面對面聊天,在交流中鼓勵他們規(guī)劃自己的學(xué)術(shù)生涯,告訴他們不僅要學(xué)習(xí)如何應(yīng)用現(xiàn)有的技術(shù)和理論,更要勇于探究它們背后的原理和更為廣泛的可能性,有勇氣和信心去探索科研領(lǐng)域的“未至之境”。我指導(dǎo)過的多數(shù)博士生都在三年內(nèi)獲得了博士學(xué)位。其中三人榮獲圖靈獎。還有一位學(xué)生,雖然是計算機專業(yè)的博士,但是卻獲得了僅次于諾貝爾獎的物理學(xué)突破獎。由此可見,讓博士生專注于自己感興趣的領(lǐng)域而非導(dǎo)師的研究項目,可能幫助他們?nèi)〉酶蟮某晒Α?/p>

中國就像我的家,希望我100歲時還能站在中國大學(xué)的講臺上,幫助更多年輕人實現(xiàn)他們的夢想。

朱永新:多年前,我曾經(jīng)呼吁取消中國高考的文理分科。但是很多人認(rèn)為這樣會加重學(xué)生的負(fù)擔(dān)。您是著名的計算機科學(xué)家,中國科學(xué)院外籍院士,美國國家科學(xué)院院士,美國國家工程院院士,還是美國藝術(shù)與科學(xué)院院士,說明您本身就是文理交融的學(xué)者。您認(rèn)為文理分科究竟有沒有弊端?我們的高考制度是否需要改革?

約翰·霍普克羅夫特:我對中國的高考制度還不夠熟悉,無法作答。但是,我反對入學(xué)考試,因為它們給高中帶來了壓力,使其專注于如何應(yīng)試,而不是教育本身。相反,可以讓高中對學(xué)生的成績進(jìn)行排名,大學(xué)可以根據(jù)其畢業(yè)生進(jìn)入四年制大學(xué)的比例對高中進(jìn)行排名。然后根據(jù)學(xué)生在班級的排名和高中的質(zhì)量來選擇學(xué)生。這樣的系統(tǒng)可能會減輕學(xué)生的壓力。

另外,我認(rèn)為中國的高中生花了太多時間在學(xué)習(xí)上。我在美國上高中時,早上9點上課,下午3點結(jié)束,其中有一個小時用來做作業(yè),所以我們不帶作業(yè)回家。回家后,我父母告訴我要找點事情做,只要在6點前回家吃飯就行。晚飯后,我被告知只要在9點鐘之前回家就可以了。我有自由的時間去思考,去找其他孩子一起玩,去參加運動。

如果我們把高中生解放出來,讓他們每天有五六個小時的時間思考自己想做什么,做自己想做的事,那么高中教育將得到極大的改善;另外一點是,在高考的影響下,很多高中都在訓(xùn)練學(xué)生如何通過考試。如果有更多的大學(xué)能提供高質(zhì)量的教育,而學(xué)生又想留在家鄉(xiāng)上大學(xué),也許高考就不那么重要了。

朱永新:非常敬佩您在2021年發(fā)起的“101計劃”。作為在大學(xué)擔(dān)任過5年教務(wù)處長的教育研究者,我一直也對高等學(xué)校教學(xué)改革高度關(guān)注,我的博士論文就是《高等學(xué)校教學(xué)管理系統(tǒng)研究》。我知道,您發(fā)起的“101計劃”,試點工作率先是在您最熟悉、最擅長的計算機領(lǐng)域啟動的。經(jīng)過兩年的試點建設(shè),有80多位國內(nèi)外頂尖專家、50多名院士深度參與,已經(jīng)取得了很好的階段性成果,構(gòu)建了“核心課程+知識圖譜”的核心課程體系,建設(shè)了12門核心課程,形成了涵蓋110多個模塊、650多個關(guān)鍵知識點的核心課程知識圖譜,出版了“101計劃”白皮書;構(gòu)建了“核心教材+數(shù)字教案庫”的教材生態(tài),編寫完成31本核心教材,數(shù)字教案與紙質(zhì)教材有機融合;核心師資團(tuán)隊建設(shè)培育效果顯著,發(fā)揮虛擬教研室網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、數(shù)字共享作用;匯聚核心課程建設(shè)高校以及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),打造了涵蓋400余個項目的實踐平臺,1500余名教師參與集體備課和教研活動,惠及2萬余名學(xué)生,受到專家和師生的高度認(rèn)可( 張瀅,2024)。2023年4月教育部開始復(fù)制你們的成功做法,啟動了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物科學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、中藥學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科系列“101計劃”。牽頭人都是各領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,牽頭高校也是在該領(lǐng)域有優(yōu)勢的學(xué)校(《中國教育報》評論員,2024)。但是,據(jù)我所知,您最關(guān)心的卻是中國的地方高校,也就是廣大的普通高校。您是出于怎樣的考慮?

約翰·霍普克羅夫特:人才在全球各地是均勻分布的,中國擁有世界上1/5的人口,因此中國也就擁有1/5的人才。事實上這些人才中絕大部分是在排名較低的大學(xué)就讀,而這些大學(xué)有很出色的師資力量,只要我們提供一點點幫助,就可以為中國帶來巨大的積極影響力,甚至我相信這也將提升中國的GDP。

中國頂尖的39所大學(xué)[指中國985高校]僅培養(yǎng)了中國1%的學(xué)生,而其余99%的學(xué)生則由地方大學(xué)負(fù)責(zé)培養(yǎng)。要提升中國的大學(xué)教育質(zhì)量,就需要將重點放在提升那1500所培養(yǎng)99%學(xué)生的地方高校的教學(xué)質(zhì)量上。

由于這1500所大學(xué)的范圍之廣,已超出了少數(shù)個人所能承擔(dān)的能力范圍。一個解決方案是讓這1500所大學(xué)的校長們?nèi)ν度,集中精力提升各自學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量。

“101計劃”目前致力于在中國31個省份提升100位教師在計算機科學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)能力。之所以這一點非常重要,是因為教學(xué)內(nèi)容是由之前提到的這30所頂尖高校的教師制定的,而這些內(nèi)容又偏重于理論,不大適用于一些省屬院校,這些省屬院校在培養(yǎng)學(xué)生的過程中側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生未來進(jìn)入產(chǎn)業(yè)中獲取更多的就業(yè)機會。

我們希望能夠通過這些交流活動進(jìn)一步了解這些教學(xué)內(nèi)容是否需要進(jìn)一步修訂,使它們能夠更加適應(yīng)于省屬院校的教學(xué)要求。由于在30所頂級的教育部直屬高校當(dāng)中的畢業(yè)生,他們很大程度上會繼續(xù)深造,所以在這些高校的教學(xué)內(nèi)容當(dāng)中,偏理論是比較合適的。但事實上,1500多所省屬院校,主要的教育目標(biāo)就是讓學(xué)生能夠成功地在產(chǎn)業(yè)當(dāng)中就業(yè),能夠進(jìn)一步促進(jìn)中國的經(jīng)濟(jì)增長,改善所有中國人民的生活。一旦我們能夠確定現(xiàn)在的這些教學(xué)內(nèi)容是恰當(dāng)?shù)模蛘哒f通過適當(dāng)修訂使得它能夠適應(yīng)省屬高校教學(xué)的目的,那我們就可以非常有效地擴(kuò)大“101計劃”的影響范圍。

總之,人才在全世界是平均分布的,中國擁有大量的人才,他們需要更好的教育機會。我希望能幫助更多年輕人實現(xiàn)他們的夢想。改善廣大普通大學(xué)的教育質(zhì)量對于培養(yǎng)企業(yè)所需人才、提高中國的經(jīng)濟(jì)水平以及提升國民的生活水平至關(guān)重要。我也特別希望您能夠就這個計劃向我提出一些寶貴的意見,因為我們來自不同的文化背景,所以有時候難免會出現(xiàn)因為不了解當(dāng)?shù)匚幕a(chǎn)生的尷尬情形。您對于在地方高校推進(jìn)“101計劃”有什么具體建議呢?

朱永新:完全同意您的判斷,我們的985大學(xué),跟省屬大學(xué)還是有水平差異的。無論是教師的水平,還是學(xué)生的水平。但是它們的差異更多可能是表現(xiàn)在應(yīng)付考試的能力方面。在省屬大學(xué),同樣有很多非常優(yōu)秀的教師,也有很多非常優(yōu)秀的學(xué)生。

其實,我不主張立即在全國全面推開,還是在中國的東中西部各選一個省先行試點為宜。我自己曾經(jīng)就在江蘇的一所省屬大學(xué)擔(dān)任教務(wù)處處長,對省屬大學(xué)的教學(xué)管理工作也比較熟悉。改革首先要有內(nèi)驅(qū)力,現(xiàn)在的高校,對于各種排名榜、各種項目的興趣遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于教學(xué)改革。需要讓準(zhǔn)備申請報名的大學(xué)首先拿出改革的方案和措施,我們從中遴選真正想做、而且用心拿出切實可行方案的學(xué)校開始探索。

1. 課程體系是“101計劃”的基礎(chǔ)問題。課程是一個學(xué)科知識圖譜和能力體系建構(gòu)的基礎(chǔ),首先要拿出具有世界領(lǐng)先水平和中國特點的課程體系,要與世界高水平學(xué)科的課程體系對標(biāo)對表,邀請該領(lǐng)域的頂尖學(xué)者進(jìn)行論證。在這一點上,各種類型的大學(xué)差異其實不大。關(guān)鍵是課程體系和標(biāo)準(zhǔn)的建立,主要是從國家層面來把握的。

2. 教材質(zhì)量是“101計劃”的關(guān)鍵問題。教材是教學(xué)的主要依據(jù),是學(xué)生學(xué)習(xí)的主要材料。我國的大學(xué)對教材不夠重視,因為教材一直沒有作為主要的科學(xué)研究成果得到承認(rèn)和尊重。在國外,有一些大學(xué)者畢生從事教材編寫,一些經(jīng)典的教材可以不斷修改數(shù)十次印刷。我曾經(jīng)主持引進(jìn)了近50種國外教育科學(xué)的經(jīng)典教材,發(fā)現(xiàn)我們國內(nèi)的教材在知識的廣度、深度與國外優(yōu)秀教材的差距可能超過10年以上,最新的學(xué)科進(jìn)展很難反映在我們的教材之中。所以,在引進(jìn)的基礎(chǔ)上編寫出與國際接軌的高水平教材,是“101計劃”應(yīng)該持續(xù)下功夫的著力點。而且,有了好教材,所有大學(xué)在這方面都是站在同一個起跑線上的。

另外,我們的教材,經(jīng)常是提綱挈領(lǐng)的,過于概括簡要,不便于學(xué)生的自學(xué)。國外的教材大多是大部頭的學(xué)習(xí)材料,內(nèi)容很翔實,基本上自己把教材做一遍,看一遍,這個學(xué)科的主要問題就解決了。在中國如果僅僅看一本教材,只能得到一些綱領(lǐng)性的知識,但得不到全面系統(tǒng)的知識。而且跟國外相比,中國的本科教學(xué)還有個特點,就是不太注重教材之外的其他材料的補充和利用,學(xué)生基本上就是靠一個教材。而國外是有最新的文獻(xiàn)的補充和大量的閱讀來緊密配合教材的。所以如果說我們省屬大學(xué)跟重點大學(xué)用的教材基本上水平一樣的話,那對學(xué)生來說學(xué)習(xí)的材料就處于同樣水準(zhǔn)。中外大學(xué)教育的一個重要區(qū)別,就是對于閱讀文獻(xiàn)能力的培養(yǎng),在這方面我們要大加強化。

3. 教師水平是“101計劃”的另一個關(guān)鍵問題。應(yīng)該說,985高校的教師跟省屬大學(xué)的差距,可能主要在科學(xué)研究領(lǐng)域上,而在教學(xué)能力上差距可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有我們以為的那么大。雖然我們的大學(xué)主張教學(xué)與科研并重,但是科研一手硬,教學(xué)一手軟,是不爭的事實。我覺得可以從以下幾個方面發(fā)力:一是組織一個最優(yōu)秀的教學(xué)團(tuán)隊完成所有該學(xué)科課程的教學(xué)視頻,也可以直接選用國外最好的課程教學(xué)視頻翻譯引進(jìn),確保全國所有的大學(xué)能夠平等地享用這些教學(xué)資源。二是開發(fā)課程學(xué)習(xí)的人工智能平臺,讓優(yōu)秀的教師團(tuán)隊的智慧逐步匯聚,對學(xué)生一對一地進(jìn)行個性化指導(dǎo),完成作業(yè)。三是對學(xué)科教師進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn),培訓(xùn)內(nèi)容不能夠僅局限于知識體系,更要著重學(xué)科發(fā)展的宏觀視野、職業(yè)認(rèn)同、教育價值觀。四是允許學(xué)生有選擇教師的權(quán)利,承認(rèn)經(jīng)過認(rèn)證的校外課程、網(wǎng)絡(luò)課程等途徑獲得的學(xué)習(xí)成績,允許學(xué)生跨校選擇課程。五是邀請校外科學(xué)家、企業(yè)家兼任學(xué)科課程的教師,講述前沿問題與創(chuàng)新方法,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

4. 實踐項目是“101計劃”的重要環(huán)節(jié)。在實踐環(huán)節(jié)上,我覺得省屬大學(xué)在一定程度上可能更有優(yōu)勢,因為它離產(chǎn)業(yè)更近。另外它科學(xué)研究的壓力相對小一些,不像最頂尖的大學(xué)學(xué)生基本上以考博、出國為主要方向,而省屬大學(xué)學(xué)生可能更多考慮就業(yè),考慮跟產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。所以我覺得在省屬大學(xué)計算機學(xué)科,以及其他的學(xué)科,更多應(yīng)該側(cè)重于解決產(chǎn)業(yè)和當(dāng)?shù)氐牡胤浇?jīng)濟(jì)發(fā)展中最緊迫的一些問題,甚至于在教學(xué)過程中要以它作為主要的導(dǎo)向來進(jìn)行。

對于大部分學(xué)生而言,課堂學(xué)習(xí)是比較被動、消極,難以保持持續(xù)注意力的,因此也是比較低效的,F(xiàn)在中國的許多中小學(xué)都引進(jìn)和開展項目化學(xué)習(xí)、STEAM學(xué)習(xí)了,鼓勵老師圍繞課程的主題介紹知識的前沿開展創(chuàng)造性學(xué)習(xí)和研究,讓學(xué)生分組進(jìn)行項目研究、經(jīng)驗分享、成果展示,這對于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、審辯式思維和動手能力等都具有重要意義。省屬大學(xué)應(yīng)該建立以解決問題為導(dǎo)向、以項目學(xué)習(xí)為主體的教學(xué)改革,有助于整個教學(xué)活動效率的提高,提升整體水平。我一直鼓勵大學(xué)生開展科學(xué)研究,也是基于這樣的思考!疤魬(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等,不應(yīng)該只是少數(shù)學(xué)生參與的活動,而應(yīng)該盡可能與課程學(xué)習(xí)緊密相關(guān),成為人人關(guān)注和參與的項目。

約翰·霍普克羅夫特:我認(rèn)為對于中國非常重要的一點,就是各省負(fù)責(zé)教育的副省長在評估各自省屬院校教學(xué)質(zhì)量的時候應(yīng)該增加一個步驟。目前我們了解到在對高校進(jìn)行評估的時候,已經(jīng)涵蓋了很多不同方面,當(dāng)然其中也包括教學(xué)品質(zhì),但其實還有其他很多的方面,他們是不大愿意在這樣的評估體系當(dāng)中再多增加一部分的。但我認(rèn)為非常重要的一點,就是我們要去評估在這些大學(xué)當(dāng)中實際進(jìn)行的教學(xué)活動的質(zhì)量。

我覺得非常重要的一種評估方式是邀請不同大學(xué)的老師來聽課,在聽課的過程中觀察學(xué)生是否專注,教學(xué)內(nèi)容是否豐富并能激發(fā)學(xué)生興趣。這樣一來就可以在省內(nèi)為高校進(jìn)行排名,在這個體系中并不能絕對評價排名第1的學(xué)校比排名第5的學(xué)校好,但我們可以粗略地將學(xué)校分成上、中、下三個級別。

基于這種評價體系,我們可以讓各高校校長了解到自己的學(xué)校處于哪個級別。事實上教育部已經(jīng)允許我在排名前40的高校開展這項工作。這個工作意義深遠(yuǎn),因為現(xiàn)在教育部已經(jīng)注意到參與這項評估的40所高校教學(xué)質(zhì)量已經(jīng)有顯著提升。

我所做的工作就是每一年在評估之后給參與評估的校長發(fā)一封信,告知他的學(xué)校處于哪個級別,同時我會將這封信同步遞交到教育部,因為大學(xué)的經(jīng)費來自教育部的支持。我希望這樣的評估活動可以覆蓋到中國所有的大學(xué),我認(rèn)為會給學(xué)校帶來積極的深遠(yuǎn)的影響。

朱永新:是的,F(xiàn)在的教學(xué)活動在大學(xué)不被重視,我覺得有幾個重要原因。第一,我們在評價教師的時候,沒有把教學(xué)作為一個很重要的因素。雖然一直講教學(xué)科研并重,但事實上評的時候教學(xué)還是軟的,科研還是硬的。第二,我們在評價大學(xué)的時候,也是看有多少院士、杰青、長江學(xué)者,有多少國家三大獎(國家自然科學(xué)獎、國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎和國家技術(shù)發(fā)明獎),有多少科研課題和科研經(jīng)費等,教學(xué)只是占很少的比重。第三,我們的教學(xué)方式基本上還是以講授為主的方式,講授為主的方式現(xiàn)在連中學(xué)都拋棄了,但是我們大學(xué)還在用。我一直說,大學(xué)的教育教學(xué)改革在中國可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如中小學(xué)活躍。

約翰·霍普克羅夫特:我相信,各省已經(jīng)開展了多項評估工作,可能不愿意再增加新的評估項目。因此,說服他們認(rèn)識到這一評估的重要性是非常重要的。

為了評估一所大學(xué)的教育質(zhì)量,可以隨機選取50堂課,并由來自不同大學(xué)的教師進(jìn)行評估。評估教師需親自旁聽課程,觀察授課教師的授課內(nèi)容是否吸引學(xué)生注意,授課時是否對課程內(nèi)容充滿熱情并具備相應(yīng)的專業(yè)知識,學(xué)生是否在認(rèn)真聽講等等。我們正在研究如何全面評估教師教學(xué)質(zhì)量。相對而言,在各種評估方式中,熟人回避、多人獨立打分的聽課評估方式比較合理,也便于推廣操作。

由此得出的排名可能不足以細(xì)致、客觀到說明第一名比第五名更優(yōu)秀,我們可以根據(jù)評估結(jié)果將大學(xué)分為前三分之一、中三分之一和后三分之一,并告知每位校長其所在學(xué)校所處位置。

如果每位評估教師每年評估五堂課,那么每所大學(xué)將需要四位教師參與評估。僅僅告知大學(xué)校長將對教學(xué)進(jìn)行評估,并不足以引起他們的足夠重視。重要的是讓他們理解這項評估是省里的一項重要活動。這可以通過首先向校長們通報活動內(nèi)容及實施方式來實現(xiàn)。然后邀請校長們參與,并讓他們各自選出幾名教師作為評估人員。讓校長們重視評估工作,比評估本身更為重要。

朱永新:本科教育還有一個重要的問題值得關(guān)注。人類每一次技術(shù)革命,總會有許多職業(yè)被淘汰,但也總是會有許多新的職業(yè)誕生。隨著人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,一方面,相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生需求量增加,另一方面,又會極大擠壓就業(yè)市場。不少人對于人工智能帶來的大學(xué)生就業(yè)前景很是擔(dān)憂。對于這個問題我們需要辯證來看。2023年6月,麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》研究報告提出,AI取代人類工作的時間被大幅提前了10年,在2030年至2060年間(中點為2045 年),50%的職業(yè)將逐步被AI取代。世界經(jīng)濟(jì)論壇2023年預(yù)測,到2027年將消失8500萬個崗位,同時產(chǎn)生9700萬個新崗位。但新增崗位中65%需要實現(xiàn)現(xiàn)有技能組合的根本性重構(gòu)(WEF,2023)。而2025年的報告則顯示,到2030年,將有22%的就業(yè)機會面臨變革,創(chuàng)造新工作崗位為1.7億個,被替代的工作崗位為9200萬個,就業(yè)機會凈增7800萬個(WEF,2025)。個人的核心競爭力將取決于“人類獨特性的堅守”(情感共鳴、復(fù)雜價值判斷)與“技術(shù)前沿的擁抱”(量子思維、算法素養(yǎng))的辯證統(tǒng)一。那些重復(fù)性高、規(guī)則明確的崗位容易被取代,比如會計、客服、翻譯、基礎(chǔ)法律、放射醫(yī)學(xué)影像工作等。目前,德勤( Deloitte)已實現(xiàn)83%的財務(wù)流程自動化;谷歌神經(jīng)機器翻譯在32個語種達(dá)到專業(yè)譯者水平;LawGeex合同審查AI準(zhǔn)確率94%,高于人類律師的85%;乳腺癌篩查人工智能誤診率比人類低5.7%。同時,那些高技能和需要人性化服務(wù)的崗位則更具穩(wěn)定性,尤其是需要人工智能協(xié)同的新興職業(yè)將會大量涌現(xiàn),如數(shù)字孿生工程師、AI倫理調(diào)節(jié)師、智能系統(tǒng)馴化師、元宇宙身份架構(gòu)師、腦機接口體驗設(shè)計師、氣候智能博弈師等等。這就需要我們的高等教育注重培養(yǎng)學(xué)生的“T型知識結(jié)構(gòu)”,即能夠縱向深耕某領(lǐng)域(如醫(yī)療AI需醫(yī)學(xué)知識),又能夠橫向掌握AI基礎(chǔ)(機器學(xué)習(xí)原理、數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范)。

習(xí)近平總書記指出:“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題!保ㄐ氯A社,2018)當(dāng)前,人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響(高文,2025),也正在深刻改變教育的生態(tài)與結(jié)構(gòu)。我們的大學(xué)只有不斷擁抱新的技術(shù)革命,不斷改革創(chuàng)新教學(xué)模式,才能勇立潮頭,立于不敗之地。

| 致謝:本文的撰寫得到了北京大學(xué)計算機學(xué)院黨委書記熊校良、TBI全球勝任力研究所執(zhí)行主任劉戀等人的支持與幫助,特此鳴謝!

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來源 | 華東師范大學(xué)學(xué)報教育科學(xué)版

編輯 | 皮皮兵不皮

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