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投資AI的VC會變成AI嗎?

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昨天董師傅轉(zhuǎn)了一個(gè)小紅書,看完我差點(diǎn)笑噴了,只想感嘆一句天道好輪回,蒼天饒過誰。我把截圖放在這里,先說好,請勿對號入座。


來源:小紅書

幾年前我寫過一篇文章,《LP小心,多少GP的投決會“淪為擺設(shè)”了?》,內(nèi)容大概是投資經(jīng)理對IC模式化、話術(shù)化荒誕提問的吐槽,“紅杉高瓴沒投,我為什么要投?”“紅杉高瓴都投了,我們?yōu)槭裁礇]早點(diǎn)投?”今天這篇小紅書則是創(chuàng)業(yè)者吐槽投資人“像一串代碼”。

作為一個(gè)軟件相關(guān)專業(yè)的學(xué)渣,“If、else、return”是我學(xué)生時(shí)代為數(shù)不多能理解的程序語言之一。這位小紅書博主的意思是,到了現(xiàn)在的AI時(shí)代,世界模型,VLA、Scaling Law 萬卡集群、LLM、第一性原理、PMF這些詞匯,看起來也成了投資人的“If、else、return”。

你問我資瓷不資瓷這位博主的觀點(diǎn)?別著急,我先講一個(gè)故事。

今年有一次跟前云九資本合伙人王京吃飯,聊起雙創(chuàng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)咖啡館,王京提到他當(dāng)時(shí)把辦公地點(diǎn)就挪到了車庫咖啡,一天平均要見幾十個(gè)創(chuàng)業(yè)者。所以我猜,一天要應(yīng)付這么多人,王京當(dāng)時(shí)應(yīng)該是有些話術(shù)的,腦子里可能也有些“If、return”的程序,比如聽到哪些內(nèi)容可以繼續(xù)聊聊,哪些應(yīng)該果斷結(jié)束話題。

畢竟那是創(chuàng)投最火熱的時(shí)代,TMT行業(yè)流量、變現(xiàn)、閉環(huán)的商業(yè)模式相對清晰,投資人面臨的最大挑戰(zhàn)是信息過載。在那個(gè)語境下,一套標(biāo)準(zhǔn)化的“話術(shù)”——比如“剛需、高頻、痛點(diǎn)”——是投資人用來快速完成身份確認(rèn)的工具。它像是一種行業(yè)通用的握手協(xié)議(Handshake Protocol):我拋出一個(gè)詞,看你的反應(yīng),以此來快速判斷你的認(rèn)知水位,降低溝通成本,提高決策效率。

今天“投資人代碼化”或許也有些類似的意味,但畢竟時(shí)代變了,AI也不是當(dāng)年的移動互聯(lián)網(wǎng)。技術(shù)迭代速度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了絕大多數(shù)投資人的學(xué)習(xí)曲線。在這個(gè)連圖靈獎得主都在爭論Transformer到底有沒有上限的時(shí)代,指望一個(gè)投資人,甚至是看SaaS出身或者看消費(fèi)出身的投資人在短時(shí)間內(nèi)扎根AI,不現(xiàn)實(shí)。

所以“代碼化”或“AI化”,攻擊太過于寬泛,我旗幟鮮明的表示不同意,但這個(gè)梗也不是沒有探討的價(jià)值,畢竟吐槽也不止在中國,在AI的發(fā)源地美國,類似聲音也不少,他們還有一個(gè)更高級的詞,叫“Pattern Matching”(模式匹配)。

在硅谷,Pattern Matching原本是一個(gè)中性詞,指VC通過識別成功企業(yè)的共同特征如創(chuàng)始人的背景、增長曲線、市場規(guī)模等來尋找下一個(gè)獨(dú)角獸。但在AI這波浪潮中,Pattern Matching的意思也“進(jìn)化”了。

Benchmark的合伙人Bill Gurley就不止一次在播客里吐槽過這種“Herd Mentality”(羊群效應(yīng))。他說現(xiàn)在的硅谷VC就像是一個(gè)巨大的回聲室,每個(gè)人都在讀同樣的博客,看同樣的數(shù)據(jù),做同樣的決策。OpenAI火了,所有人的代碼里都寫進(jìn)了“Foundation Model”;Agent火了,BP里沒有“智能體”三個(gè)字甚至過不了實(shí)習(xí)生的初篩。

Y Combinator的創(chuàng)始人Paul Graham在很多年前寫過一篇文章《Black Swan Farming》,里面提到了一個(gè)核心觀點(diǎn):大多數(shù)投資人最大的恐懼不是賠錢,而是“看起來很蠢”。

我認(rèn)為這才是“投資人代碼化”的根源。大多數(shù)投資人最大的恐懼不是賠錢,而是“看起來很蠢”。如果你投了一個(gè)符合“行業(yè)共識代碼”的項(xiàng)目,就算最后失敗了,你也可以跟LP解釋說:“這是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),是Beta的問題”,但如果你投了一個(gè)不在“代碼庫”里的項(xiàng)目,一旦失敗,你就是那個(gè)“蠢人”,不但LP會問責(zé),甚至還會被同行嘲笑。

機(jī)構(gòu)化的生存博弈,“平庸的正確”永遠(yuǎn)優(yōu)于“特立獨(dú)行的錯(cuò)誤”。

記得某VC剛成立時(shí)招募了一批AI方向的博士、科學(xué)家來做投資經(jīng)理和分析師。邏輯也無懈可擊,畢竟你連技術(shù)都不懂,怎么能投好技術(shù)?但如果你仔細(xì)觀察最近的行業(yè)動態(tài),會發(fā)現(xiàn)風(fēng)向又變了。很多機(jī)構(gòu)里的“博士軍團(tuán)”悄悄換了一茬,話語權(quán)重新回到了那些有交易經(jīng)驗(yàn)、懂人性的“老派投資人”手中??磥砜茖W(xué)家的代碼和VC的代碼,不是那么兼容。

更何況,代碼化輸出的內(nèi)容,某種程度也是一種類似 “社交貨幣”的黑話。如果你答不上來,或者你的答案超出了他的“代碼庫”,他就會報(bào)Error,然后把你Pass掉。這不光建立了一種虛假的共識屏障,也把那些真正具有顛覆性、但無法用現(xiàn)有詞匯描述的創(chuàng)新?lián)踉诹碎T外。

想一想很多VC為什么會錯(cuò)過字節(jié)、拼多多、宇樹,又有多少投資人在2015年和2017年看懂了張一鳴、黃錚、王興興?又或者在2023年初,整個(gè)行業(yè)都在用“套殼=沒價(jià)值”這行代碼來過濾項(xiàng)目。結(jié)果又有多少VC錯(cuò)過了Jasper的早期紅利,甚至差點(diǎn)看不懂后來的Perplexity和Cursor。

還得是段sir,“因?yàn)樗屈S錚,所以我投了一點(diǎn)?!?/p>

當(dāng)然,段sir做天使也是玩票,所以很難用系統(tǒng)性的理性思維去評判他的投資。黑話也不等于“投資人代碼化”。我之前寫過《三年又三年,投資人廢話文學(xué)賞析》,當(dāng)時(shí)我認(rèn)為黑話是一種語言的腐敗,它用復(fù)雜的詞匯包裝簡單的概念,過濾之外包著的是思維的懶惰。

“代碼化”背后的指向則更為復(fù)雜,包含著一套可能行業(yè)中大部分人都認(rèn)可,或者至少不方便公開發(fā)表不同意見的共識,最關(guān)鍵的是,就算你把對OpenAI、Google的每一篇論文、Andreessen Horowitz的每一篇博客都倒背如流,α也只存在于現(xiàn)有的話術(shù)體系之外,除非你只想要β。一個(gè)最無聊的場景就是,如果所有的投資人都用同一套邏輯提問,市場就進(jìn)入了完全有效狀態(tài),α也就消失了。

還是說“套殼”這個(gè)詞。2023年初,不少投資人都在說“套殼”應(yīng)用沒價(jià)值,遲早會被大模型公司取代,這符合當(dāng)時(shí)的“代碼邏輯”。后來我們看到了Jasper的出場即巔峰,也看到了估值200億美元的Perplexity以及估值接近300億美元的Cursor。短短2年時(shí)間,如果投資人一直死守 “套殼=沒價(jià)值”這行死代碼,就會完美錯(cuò)過這一輪應(yīng)用層的爆發(fā)?!贝a化“是一些投資人思維上的懶惰,還得披著專業(yè)的外衣,甚至是VC話語權(quán)開始崩塌的標(biāo)志。

VC是定義未來的職業(yè),投資人用資本投票,告訴世界什么是好的商業(yè),什么是好的技術(shù)。但現(xiàn)在面對AI,VC逐漸失去了定義能力?;蛟S也不是從AI開始的,如果你看過《中國風(fēng)險(xiǎn)投資史》,那么應(yīng)該想到,從KPCB的約翰杜爾對清潔技術(shù)引導(dǎo)的失敗開始,VC話語權(quán)就已經(jīng)逐漸失效了。

書中評價(jià),“約翰杜爾常使用價(jià)值觀引領(lǐng)資本,而不是由資本選擇某個(gè)趨勢,再賦予其類價(jià)值觀的解釋。他嘗試用更直接的路徑,把風(fēng)險(xiǎn)投資在社會影響層面推向更好的層級,屬于社會實(shí)踐與變革的一部分。展示的是風(fēng)險(xiǎn)投資人在履行職能時(shí),超出欲望、使用義務(wù)的可能?!?/p>

KPCB的教訓(xùn)是如此深刻,以至于VC現(xiàn)在更像是一個(gè)股市中的趨勢交易者,更激進(jìn)者如彼得蒂爾,一邊清倉了旗下對沖基金的英偉達(dá)倉位,另一邊則認(rèn)為西方應(yīng)減少社會議題的爭論,減少對金融和軟件或者說是AI的依賴,通過激進(jìn)的物理技術(shù)突破來打破停滯,避免衰退。

但畢竟只有一個(gè)約翰杜爾,你也很難認(rèn)為彼得蒂爾不是個(gè)異類。AI作為現(xiàn)階段唯一能抓得住的、確定性最大的工具,集合了絕大多數(shù)人的共識,而共識的形成,則是GP、LP乃至全社會普遍追求可控的結(jié)果。因此,我認(rèn)為也不必對投資人,尤其是常年在一線Sourcing的投資人的代碼化、AI化過于苛責(zé),甚至你也可以說,這就是現(xiàn)階段最高級的生存智慧,用AI,然后像AI一樣工作、生活,誰也不用為此感到羞愧,也就少了許多無謂的互相指責(zé)和傾軋了。

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