作者|雨谷

聯(lián)合編輯|郝博陽（騰訊科技）

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*本文為驚蟄研究所X騰訊科技聯(lián)合出品

最近兩個月，使用AI創(chuàng)作的爵士版、R&B版、福音版《大東北我的家鄉(xiāng)》，從B站鬼畜區(qū)一直火到抖音短視頻。截至目前，B站《大東北我的家鄉(xiāng)》相關視頻的最高播放量超過690萬，而在抖音平臺，“大東北我的家鄉(xiāng)”話題播放量超過29.8億。

幾乎在同一時期，一首名為《Walk My Walk》的AI歌曲，也在11月登上了Billboard鄉(xiāng)村音樂數(shù)字銷售榜的榜首?；叵氲絻赡昵暗?023年，“AI孫燕姿”憑借一系列翻唱作品讓“AI音樂”這個概念小露鋒芒，而如今AI音樂的進步已然超出了人們的想象。

AI音樂的“全棧升級”

2023年的AI孫燕姿，本質上還是“技術縫合”的產物：通過AI模型提取孫燕姿的聲線特征，對已有的歌曲進行翻唱改編。彼時的AI音樂，更像是一種“聲音濾鏡”，核心價值在于“模仿”，而音樂的核心創(chuàng)作環(huán)節(jié)——譜曲、編曲、填詞，依然依賴人類創(chuàng)作者。

包括當時與AI音樂有關的輿論話題，也更多停留在“獵奇”“模仿”層面。因為彼時的AI音樂，歸根結底還只是用AI模擬真人聲線的“二次創(chuàng)作”。但誰也沒想到，短短兩年時間，AI音樂就完成了從“冷門技術試水”到“熱門內容爆發(fā)”的逆襲。

AI音樂的本質與AI生圖相似，也是“數(shù)據驅動的概率生成”加上“條件約束的藝術創(chuàng)作”。其技術原理是利用深度學習模型學習海量音樂數(shù)據的結構與風格規(guī)律，再以條件生成的方式，從隨機或初始狀態(tài)逐步生成符合用戶指令的音樂內容，核心包括數(shù)據表示、模型架構、條件控制與生成流程四個部分。

2024年3月，AI初創(chuàng)公司Suno AI推出了第一款可用于制作“廣播級”音樂的生成模型Suno V3。這款AI音樂生成模型不僅只需要幾秒鐘就可以生成2分鐘的完整歌曲，還支持古典、爵士、hiphop等不同音樂風格和流派。

*Suno官網

此后，昆侖萬維集團先是在4月發(fā)布了第一代音樂生成模型Mureka V1，并于8月推出了AI音樂商用創(chuàng)作平臺Mureka，而在今年9月，號稱“國內首個對話式音樂創(chuàng)作Agent”的Tunee開啟全球公測。

除了這些能夠讓普通人輸入一段文字就生成一首歌的AI音樂模型，在更專業(yè)的音樂制作領域也出現(xiàn)了不少AI工具。

AI音樂創(chuàng)作平臺“譜樂AI”聯(lián)合創(chuàng)始人Ryden向驚蟄研究所介紹，目前在編曲方面有能夠輔助生成編曲結構的Soundraw，還有可以進行人聲提取和分離、給樂曲分軌的LaLaL.AI；在音色設計方面，Sonic Charge公司推出的合成器插件Synplant2已經能夠利用AI進行音頻采樣，自動生成合成器音色；在混音方面，iZotope公司推出的混音套件Neutron中也加入了支持基礎噪聲門控、復雜音色塑形的AI功能；而在AI音樂最早爆發(fā)的母帶處理場景，音樂制作服務平臺LANDR不僅能夠通過算法完成專業(yè)級音頻優(yōu)化，還支持一鍵分發(fā)至Spotify等150多個流媒體平臺。

從內容生產的角度來看，各種AI模型和AI工具的涌現(xiàn)，已經將AI音樂推進了“全棧升級”階段，AI音樂產業(yè)的發(fā)展方向，也從單一功能的工具進化為“一站式創(chuàng)作平臺”。

對于普通大眾來說，AI音樂的生產力進化更直觀地體現(xiàn)在流媒體平臺的AI功能“上新”上。在網易云音樂等主流流媒體平臺，有為AI歌曲建立的音樂專區(qū)。而打開QQ音樂、酷狗音樂，只需要輕輕滑動頂部菜單欄就能輕松找到“AI寫歌”“AI唱”功能。

在“AI寫歌”功能頁面，用戶既可以通過對話的方式生成自己想要的歌曲，也可以提供一段文字或是上傳圖片輔助完成AI寫歌。在“AI唱”的功能頁面下，用戶只需要錄制30秒左右的清唱片段，就可以生成自己的專屬音色，并且用來“翻唱”其他歌曲。

雖然很多用戶尚未意識到AI音樂就在身邊，但AI音樂在C端用戶市場已經完成從隨時隨地聽音樂到隨手制作AI音樂的無縫轉換。

吸金還是吸睛？

面對AI帶來的“生產力大爆發(fā)”，大多數(shù)人最關心的必然是“AI音樂能夠創(chuàng)造多大的商業(yè)價值？”而這個問題可以在很多具體場景中找到答案。

音樂作品最直接的變現(xiàn)方式是C端消費市場。行業(yè)公開數(shù)據顯示，流媒體平臺Spotify上，藝人上架歌曲每千次播放收益在3美元到5美元之間。而今年11月登上Billboard鄉(xiāng)村音樂數(shù)字銷售榜榜首的AI歌曲《Walk My Walk》，在Spotify上的播放量已達7,423,536次。若以每千次播放收益4美元計算，這首歌在Spotify平臺的收入已達2.96萬美元（約21萬人民幣）。

驚蟄研究所還注意到，《Walk My Walk》的署名藝人Breaking Rust在Spotify上已發(fā)布超過10首歌曲，其中熱度最高的3首歌曲總播放量已經超過1800萬次。這意味著，Breaking Rust這個署名背后的創(chuàng)作者可能僅憑3首AI歌曲，就在單一平臺獲得了超過7.2萬美元（約51萬人民幣）的收入。

除了將音樂作品上傳到流媒體平臺獲得播放收益，AI歌曲背后的AI歌手也因為被唱片公司關注到而身價“暴漲”。

在《Walk My Walk》登頂Billboard鄉(xiāng)村音樂榜首前，美國女詩人Telisha“Nikki”Jones使用Suno打造的AI歌手Xania Monet，就曾在今年9月以兩首歌曲分別登上Billboard福音榜第3名、R&B榜第20名，并且因為出色的AI音樂創(chuàng)作能力，在一場高達300萬美元的競價中，獲得由Interscope（美國環(huán)球音樂集團旗下知名唱片公司）前高管Neil Jacobson運營的音樂廠牌Hallwood Media的合約。

對AI音樂商業(yè)價值擁有敏銳嗅覺的人并不在少數(shù)。早在今年6月，美國知名音樂制作人、格萊美音樂獎得主Timbaland，就與知名電影制片人Rocky Mudaliar、AI音樂顧問Zayd Portillo共同推出了AI音樂公司Stage Zero，并宣布首位AI藝人TaTa Taktumi即將出道。僅僅4個月后，TaTa Taktumi就發(fā)布了首支單曲《Glitch x Pulse》，Timbaland還與TaTa Taktumi共同參演了MV。

*《Glitch x Pulse》MV截圖

不過，對比AI音樂在國外市場的“原地起飛”，AI音樂在國內C端市場的發(fā)展仍然處于相對早期且保守的狀態(tài)。

據驚蟄研究所了解，目前網易云音樂、酷狗音樂等主流流媒體平臺雖然允許上架AI音樂作品，但AI音樂創(chuàng)作者們很難直接從平臺獲得收益。驚蟄研究所在咨詢酷狗音樂開放平臺有關AI作品創(chuàng)作收益政策時，也被人工客服告知“AI作品無法簽約，故無法產生收益”。

面對國內流媒體平臺的“婉拒”，不少內容創(chuàng)作者也試圖通過“曲線救國”的方式獲得平臺收益。例如將AI生成的音樂重新進行分軌后，替換其中的樂器部分，或是用采樣真人演唱的聲軌替換AI人聲，重新混音后再上傳到流媒體平臺。不過這條商業(yè)化路徑并不順暢。

擁有8年從業(yè)經歷的音樂制作人長生告訴驚蟄研究所，目前國內流媒體平臺在上傳音樂作品時就會要求創(chuàng)作者主動標注是否使用了AI工具輔助音樂制作?！叭绻鲃訕俗锳I音樂就無法獲得收益，沒有標注，平臺會進入審核流程。但是目前99%的平臺都能夠準確識別出AI歌曲?！?/p>

值得注意的是，雖然AI音樂在C端市場的商業(yè)化路徑尚不明朗，但AI音樂作品和AI音樂人正在被更多人看到。

長生向驚蟄研究所介紹道：“現(xiàn)在有一些公司非常厲害，在酷狗音樂的TOP500榜上，經常可以看到AI歌登榜前十名，像最近特別火的AI音樂人‘大頭針’甚至能夠登上榜首。而過去專業(yè)人士創(chuàng)作的音樂作品，就算砸兩百萬下去做推廣也不一定能進前十?！?/p>

*酷狗音樂TOP500榜單

驚蟄研究所查找公開資料時也發(fā)現(xiàn)，這位名為“大頭針”的AI音樂人，雖然目前發(fā)布的都是翻唱作品，卻憑借驚艷的唱功在短視頻平臺上迅速走紅，短短兩個月就吸粉近80萬，甚至在短視頻平臺上還出現(xiàn)了“仿冒賬號”，由此引發(fā)外界對其爆火“是個人創(chuàng)作者還是專業(yè)制作團隊運作結果”的猜測。

誰在下AI音樂這盤大棋？

在調查AI音樂的商業(yè)化路徑時，驚蟄研究所注意到，當AI音樂創(chuàng)作者們無法從平臺獲得收益時，平臺卻向用戶開放了“AI寫歌”的付費功能。

例如在QQ音樂、酷狗音樂，用戶最低支付10元可獲得2首AI歌曲，相當于每首歌的制作成本為5元。而在Suno平臺，除了免費使用的模型外，專業(yè)版包年會員的單月價格為每月8美元，至多可以生成500首歌曲，相當于每生成一首歌只需要支付0.016美元（0.11元人民幣）。

不過，真正會頻繁使用流媒體平臺AI寫歌的用戶恐怕仍是少數(shù)。相反，AI音樂在B端市場的應用早已成熟，其商業(yè)價值也以效率工具的方式得到直接體現(xiàn)。

據“譜樂AI”聯(lián)合創(chuàng)始人Ryden介紹，制作一首完整的歌曲，需要經過作詞作曲、編曲、錄音室錄制到混音母帶等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有獨立的成本，哪怕是獨立音樂人，也需要花費幾千元到幾萬元不等。如果是商業(yè)級制作，預算基本上也是幾十萬元起跳?！艾F(xiàn)在用AI，很多音樂人一個月花幾十塊、幾百塊就能產出大量作品，甚至可以用我們的音色克隆功能，連錄音棚都不用去?！?/p>

對企業(yè)用戶來說，廣告音樂、短視頻配樂等BGM的制作中采用AI音樂工具輔助，也能直接省去不少成本，“我們很多企業(yè)用戶都自己給自己做宣傳片配樂了，直接公司內部做好demo，找領導確認好風格，再去找工作室做專業(yè)制作，效率大幅提升?！?/p>

Ryden進一步透露：“現(xiàn)在我們的一些工作室用戶，十幾分鐘就能出3首到5首不同風格的版本給到客戶選擇，完全能夠做到‘上午接brief，下午交demo，晚上交成品’，這種效率在以前是完全不可想象的，他們現(xiàn)在訂單已經接到不停。AI輔助還降低了從業(yè)人員的門檻，經營成本也降下來了?！?/p>

需要指出的是，與其他生成式AI大模型一樣，AI音樂的發(fā)展也受制于版權問題。而據Ryden介紹，版權問題直接導致了短視頻平臺、商業(yè)用戶以及流媒體平臺對待AI音樂的不同態(tài)度。

“目前短視頻平臺是最歡迎AI音樂的，因為它們每天都會產生海量BGM的需求，平臺為這些BGM買單就需要很大一筆版權費。但是用戶用AI生成的歌曲制作短視頻，就為平臺節(jié)省了不少版權費用。我們平臺上有不少用戶每天靠AI生成歌曲去做短視頻，一天播放十幾萬、幾十萬，這些都沒有被平臺限制，甚至還會被推流?！?/p>

商業(yè)場景作為音樂制作的主要訂單來源，在版權方面的要求一向嚴格，而使用AI輔助音樂創(chuàng)作的制作公司也有一些規(guī)避版權風險的方法。

長生向驚蟄研究所透露：“AI音樂要想變成原創(chuàng)音樂，可以重新編曲或者優(yōu)化后到音著協(xié)申請版權。雖然申請時也需要提供工程文件等一系列證明資料，用于版權檢測和審核，但目前使用AI輔助創(chuàng)作的音樂作品是可以在音著協(xié)申請到版權的?！?/p>

*長生的錄音棚

除了通過官方渠道獲得版權證明，AI音樂平臺也會提供版權證明。Ryden說：“我們譜樂AI在用戶生成歌曲之后，都會給AI作品提供一個原創(chuàng)性的證明，有需要的也會提供授權書?！?/p>

至于AI音樂最核心，同時也最具商業(yè)潛力的流媒體平臺，Ryden表示：“當前，流媒體平臺不反對AI歌曲，但是又要求標注AI音樂，給人一種很擰巴的感覺。這是因為平臺擔心AI音樂制作的時候存在侵權風險，平臺要負連帶責任。好消息是今年11月Suno與華納音樂達成和解，并將于2026年推出新的授權AI模型，取代其現(xiàn)有版本。屆時使用Suno生成的歌曲就是有明確版權的作品了?！?/p>

驚蟄研究所也發(fā)現(xiàn)，前谷歌DeepMind研究人員團隊創(chuàng)立的AI音樂創(chuàng)作平臺Udio也在11月與華納音樂、環(huán)球音樂集團就版權糾紛達成和解。而音樂公司積極擁抱AI音樂的態(tài)度轉變，似乎也讓人們看到AI音樂的版權問題有望在根源得到解決，這也意味著AI音樂的商業(yè)落地或將打通最后一道關卡。

藍海還是自嗨？

流媒體平臺上的AI音樂越來越多了、AI音樂人火了，AI音樂工具和平臺層出不窮，音樂制作人們的工作效率也得到大幅提升……表面上看，AI音樂似乎已經拿到了“逆天開局”的劇本，但是為什么在大眾眼里，AI音樂似乎并沒有弄出什么“聲音”？

這是因為除了版權問題的階段性限制，AI音樂在供需關系上仍然存在嚴重失衡。

具體來說，Suno平臺一天產生的歌曲就有700萬首，相當于過去一個音樂平臺一年的產量。而AI音樂工具為供應端帶來的產能大爆發(fā)，并沒有完全被市場“消化”。縱然AI歌曲已經能夠在流媒體平臺“霸榜”，但是長期選擇AI歌曲并且愿意為之付費的受眾人群并未沉淀下來。無法破圈的AI音樂，也只能是小眾愛好。

*Suno上的熱門中文AI歌曲

AI音樂在技術層面也還存在很多不足。

“譜樂AI”聯(lián)合創(chuàng)始人Ryden告訴驚蟄研究所，“頂尖的模型訓練的時候，很多素材都是拉丁語系，這個語系和中文差距很大，所以你看Suno生成的歌曲，無論英語、西班牙語、法語效果都很好，但是中文經常有咬字錯誤，這讓國內用戶頭痛不已?！?/p>

AI音樂還和其他生成式模型一樣存在“AI黑盒”的問題。即歌曲產生的過程不明確，歌曲生成之后可調整的空間比較小，專業(yè)人士可以通過分軌進行調整，普通用戶就只能不斷地“抽卡”——用同一套提示詞進行重復嘗試。

在Ryden看來，Suno的出現(xiàn)讓人們看到了一個AI DAW（Digital Audio Workstation，數(shù)字音頻工作站）的雛形，但目前仍然只是雛形，要發(fā)展成完整的AI DAW還需要很長一段路要走。

*以AI音樂一站式平臺為目標打造的“譜樂AI”

盡管AI音樂仍有許多不足，長生、Ryden代表的從業(yè)者們，對AI仍然持續(xù)抱著樂觀態(tài)度。

長生表示，AI雖然在技術層面對一部分創(chuàng)作者形成了降維打擊，但AI超越人類的能力也增加了音樂的多樣性，“比如男生和女生在聲線和音域上有著天然的不同，但是AI可以用男生唱女調，相當于手搓一個‘周深’，音樂創(chuàng)作的空間和想象力可以無限延展?！?/p>

Ryden則認為，未來AI音樂會讓音樂創(chuàng)作的門檻無限降低，每個人都會有自己的“主打歌”，每個人都可以給自己寫一張專輯只給自己聽。AI音樂也會給專業(yè)創(chuàng)作者更大的發(fā)揮空間。

“尤其在以后‘供給無限’的時代下，高質量創(chuàng)作反而更為珍貴，引起人類情感共鳴的價值就更加突出?！盧yden說，“無論是直流電阻攔交流電，馬車阻攔汽車，還是近幾年的AI寫作、AI畫圖、AI視頻，全部都失敗了。所以我相信AI音樂也是同樣的規(guī)律，它不會倒退，只會繼續(xù)向前?！?/p>

*文中長生為化名