因供應鏈成本更高，在美國建AI數(shù)據(jù)中心的成本是在中國的3倍—4倍

文｜《財經(jīng)》記者 劉以秦 研究員 周源

編輯｜劉以秦

當?shù)貢r間11月20日，美國AI（人工智能）公司OpenAI宣布與全球最大的電子產(chǎn)品代工制造商鴻�？萍技瘓F（富士康）達成合作。

據(jù)OpenAI官方信息，此次合作重點在于下一代AI基礎設施硬件的設計工作以及在美國的生產(chǎn)準備。作為合作的一部分，OpenAI將分享其對人工智能行業(yè)新興硬件需求的洞察，以幫助富士康更好地設計和開發(fā)將在其美國工廠生產(chǎn)的硬件。這項初步協(xié)議不包含任何購買承諾或財務義務，但OpenAI將有機會提前評估這些系統(tǒng)，并擁有購買選擇權(quán)。

此次合作有三個核心點，一是雙方將合作設計、研發(fā)多代AI數(shù)據(jù)中心機架，以滿足快速發(fā)展的AI大模型需求。二是加強美國的AI供應鏈，擴大采購范圍，納入更多的美國供應商。三是富士康將在美國生產(chǎn)AI數(shù)據(jù)中心的關鍵設備。

一位互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)中心負責人告訴《財經(jīng)》，富士康在數(shù)據(jù)中心服務器產(chǎn)品方面的ODM（原始設計）能力很強，是英偉達GB200、GB300芯片主要代工廠。該負責人同時表示，美國AI數(shù)據(jù)中心建設成本是中國3倍-4倍，因為供應鏈成本高很多。

據(jù)富士康官網(wǎng)，該公司目前在美國的工廠分布在威斯康星州、俄亥俄州、得克薩斯州、弗吉尼亞州和印第安納州。

近期，OpenAI承諾了約1.4億美元的基礎設施投資，合作方包括AMD、伯通、英偉達和甲骨文等。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼表示，這些投資只是起點，OpenAI希望建立一套技術和財務體系，能夠以每周1GW（吉瓦）的速度新增產(chǎn)能，每GW成本約200億美元。他提到，這意味著OpenAI需要實現(xiàn)數(shù)千億美元的年收入。

今年11月，山姆·奧特曼透露，今年OpenAI預期年收入約200億美元。OpenAI最新估值已經(jīng)超過5000億美元，估值較今年年初翻了兩倍。

近年來，富士康一直在加大轉(zhuǎn)型力度，在電子代工業(yè)務之外，持續(xù)加大在云與AI方面的投入。投資銀行摩根士丹利的數(shù)據(jù)顯示，2024年，英偉達近三成的AI服務器訂單流向了富士康。

今年10月，富士康公開一項總額不超過13.7億美元的設備采購計劃，用于自建人工智能計算集群及超級計算中心。該項目建設周期定為2025年12月至2026年12月，資金來源全部為自有資金。但富士康并未公布建設地點。

今年8月，富士康宣布在墨西哥投資1.68億美元，以擴大人工智能服務器生產(chǎn)規(guī)模。富士康表示，“此次投資旨在通過提升富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠的生產(chǎn)能力來滿足需求�！�

今年5月，英偉達宣布將與臺積電、富士康合作，在中國臺灣建立AI超級計算機。英偉達提供核心技術和GPU（圖形處理器），臺積電負責芯片制造，富士康則負責機房的建設與系統(tǒng)集成，并參與后續(xù)的硬件運營維護。

也就是說，富士康在這項合作項目中，不只是擔任代工商，還參與了AI基礎設施的運營。

同樣在今年5月，富士康獲批投入自有資金7.35億美元，在美國設立ProjectETA(DE)LLC，該實體用于數(shù)據(jù)中心設備制造及AI服務器組裝業(yè)務。

根據(jù)富士康財報，該公司今年三季度凈利潤約18.9億美元，同比增長約17%，公司表示這主要得益于AI服務器需求的持續(xù)增長，且富士康的云和網(wǎng)絡業(yè)務的營收已經(jīng)連續(xù)兩個季度超過消費電子業(yè)務，是目前富士康最大的收入來源。

AI數(shù)據(jù)中心正在持續(xù)擴張。據(jù)市場研究機構(gòu)Precedence Research的預測，全球AI數(shù)據(jù)中心的市場規(guī)模將由2025年的175.4億美元，增加至2034年的1657.3億美元，年復合增長率28.34%。

AI數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模龐大，包括建設成本和硬件設備成本。摩根士丹利估算，全球在2029年前，將投資約3萬億美元用于建設AI數(shù)據(jù)中心。這個數(shù)字相當于美國五大科技公司（蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、Meta）2024年收入總和（約1.8萬億美元）的1.7倍。

科技巨頭們大舉投資數(shù)據(jù)中心已經(jīng)引發(fā)廣泛討論。業(yè)內(nèi)人士認為，要爭奪AI發(fā)展的高地，必須增加數(shù)據(jù)中心的投資，算力不足會嚴重制約AI模型的優(yōu)化速度。

但行業(yè)外的人們開始擔憂數(shù)據(jù)中心的投資會帶來電力負擔、水資源緊張和噪音污染等問題。今年11月，美國行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)北美電力可靠性公司發(fā)布報告表示，今年冬天的電力消耗量較去年同期大幅增長，如果出現(xiàn)強冬季風暴，可能會導致美國西北部、得克薩斯州、卡羅來納州等地出現(xiàn)能源短缺。該公司還提到，“這些地區(qū)用電負載需求大幅增長的主要原因是數(shù)據(jù)中心”。

據(jù)本地媒體報道，美國科技巨頭們建設的算力中心有約一半在水資源緊缺的地區(qū)，因為這些地區(qū)通常電費較便宜。