文/黃海峰的通信生活

根據(jù)前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示，我國智慧城市試點數(shù)量累計已超700個，然而多數(shù)項目仍停留在智慧城市3.0階段：數(shù)據(jù)實現(xiàn)了可視化呈現(xiàn)，卻未轉化為決策能力；人工智能具備基礎交互功能，卻無法深度融入業(yè)務流程、解決實際問題。

近期，筆者參與了多場智慧城市領域論壇，一個深刻感受逐漸清晰：中國智慧城市建設，正逐步擺脫技術炫技的桎梏，邁向務實的價值創(chuàng)造新階段。

行業(yè)對價值創(chuàng)造的迫切追求，正在呼喚真正的智慧城市標桿案例。近日，聯(lián)想發(fā)布的城市超級智能體引發(fā)行業(yè)廣泛關注，其將僅能讀取數(shù)據(jù)的城市大腦，升級為具備感知、思考與行動能力的智慧生命體。

這一突破背后，折射出中國智慧城市從技術展示向價值創(chuàng)造轉型的趨勢。

智慧城市建設的中場困局：有大腦卻無手腳

當前，城市大腦成為不少地方推進智慧城市建設的標志性表述，但多數(shù)城市大腦仍處于被動待命狀態(tài)，例如城市大腦僅能統(tǒng)計上月闖紅燈數(shù)量，而針對如何提前預防闖紅燈行為、聯(lián)動交警與社區(qū)開展整改等主動治理需求，仍需依賴人工完成。

這種現(xiàn)象本質上是智慧城市3.0階段的共性問題：僅完成硬件堆砌+數(shù)據(jù)可視化的基礎建設，未形成主動決策+業(yè)務閉環(huán)的核心能力。

具體而言，當前智慧城市建設面臨三大困局：

其一，數(shù)據(jù)孤島難題持續(xù)存在。盡管多數(shù)城市已實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)歸集，但數(shù)據(jù)融合應用能力不足，導致數(shù)據(jù)價值難以釋放；其二，人工智能落地應用存在壁壘。當前多數(shù)城市引入的人工智能技術，但未深度融入核心業(yè)務流程，無法產生實際價值；其三，成本與效能失衡問題突出。不少城市的智慧城市項目陷入重投入、輕產出的困境，未建立可持續(xù)的商業(yè)模式。

當前城市治理已從被動響應問題轉向主動預判風險，例如提前排查消防隱患、動態(tài)調節(jié)停車位供給等。此類需求超出了傳統(tǒng)城市大腦的能力范疇，構建具備感知（識別問題）、思考（制定方案）、行動（調配資源）能力的智慧生命體，成為智慧城市突破瓶頸的關鍵方向。

聯(lián)想超級智能體：賦予城市行動能力，激活治理效能

面對智慧城市建設的核心需求，聯(lián)想城市超級智能體提出一套兼具系統(tǒng)性與落地性的解決方案，其核心架構為1+N模式，可理解為1個全局中樞+N個領域專項智能體的協(xié)同體系。

其中，1即城市超級中樞，承擔全局統(tǒng)籌職能——實時整合交通、能源、政務等跨領域數(shù)據(jù)，分析研判城市運行狀態(tài)，制定協(xié)同治理策略；N則是針對不同領域的專項智能體，如文旅智能體、教育智能體、應急智能體等，聚焦特定場景解決具體問題。

在文旅領域，聯(lián)想與福建武夷山的合作頗具代表性。作為全球首個城市超級智能體驅動的人工智能城市落地項目，聯(lián)想為武夷山打造的伴游智能體可基于游客年齡、興趣偏好提供全周期服務。該智能體打通了游客、涉旅企業(yè)與景區(qū)三方數(shù)據(jù)，既能為不同類型游客推薦個性化行程，如為老年游客規(guī)劃平緩步道，為親子游客增加茶文化體驗項目，又能在游覽過程中實時推送人流預警與餐廳預約服務，游覽結束后還可生成照片直播回放。

在教育領域，聯(lián)想圍繞教、學、評、管、測全流程開發(fā)了數(shù)十類專項智能體，實現(xiàn)AI與教育場景的深度融合。例如，面向教師的備課智能體可結合教材與學生學情自動生成個性化課件，面向學生的錯題智能體能精準分析知識點漏洞并推送針對性練習，面向管理者的學情智能體則可通過超級中樞實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)動，讓教學調整更具針對性。

此外，針對城市在AI應用中的核心顧慮——數(shù)據(jù)安全與個性化需求，聯(lián)想提出混合式AI優(yōu)勢集解決方案。該方案通過公共智能+私域智能的融合平衡安全性與實用性：對于企業(yè)生產數(shù)據(jù)等敏感信息，提供私域模型工廠確保數(shù)據(jù)在安全底座內完成AI訓練；對于天氣查詢、政策解讀等通用需求，則接入公共智能資源降低應用成本，充分契合城市差異化需求。

從自用到賦能，聯(lián)想的內生實踐為何可信？

當前市場上布局智慧城市業(yè)務的企業(yè)不在少數(shù)，我認為聯(lián)想的核心競爭力在于其方案源于內生實踐，而非理論構想，具備扎實的落地基礎。

今年4月，聯(lián)想發(fā)布了樂享超級智能體，該智能體主要服務于聯(lián)想自身上億C端用戶與B端企業(yè)客戶。在C端場景中，樂享智能體可通過詢問使用場景與預算范圍精準推薦適配產品，并同步預約線下體驗店與上門安裝服務；在B端場景中，智能體可實時監(jiān)控企業(yè)設備運行狀態(tài)，當服務器出現(xiàn)故障預警時，自動調度工程師上門維修，避免設備宕機造成損失。

我們認為，這種先自用、再輸出的路徑，使聯(lián)想在推進城市超級智能體落地時，能夠精準規(guī)避實際運營中的數(shù)據(jù)流轉瓶頸、AI模型適配難題等痛點，確保方案的實用性。

從行業(yè)對比來看，多數(shù)企業(yè)或聚焦AI模型研發(fā)，或專注硬件設備生產，難以覆蓋智慧城市建設的全鏈條需求。而聯(lián)想具備端-邊-云-網-智的一體化能力，從個人端的AI PC、企業(yè)端的智算中心，到模型工廠與場景落地服務，形成完整的技術與服務閉環(huán)。

智慧城市建設需要全鏈條的整合能力，而非零散技術的拼接，聯(lián)想的一體化優(yōu)勢恰好契合這一需求。目前，聯(lián)想已位居中國IT服務市場首位，在混合式AI領域沉淀形成五大能力層，為智慧城市建設提供從技術底座到落地服務的全周期支撐。

聯(lián)想模式的可復制性：為智慧城市4.0提供實踐參考

聯(lián)想城市超級智能體的建設模式，為智慧城市4.0階段的發(fā)展提供了可復制經驗。這些經驗已在福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口、內蒙呼和浩特等地實踐中得到驗證，截至目前，聯(lián)想已與深圳光明區(qū)、北投信創(chuàng)集團等伙伴達成合作，標志該模式進入規(guī)模化復制階段。

一方面，降低智慧城市建設門檻。以往智慧城市項目往往需要數(shù)億元投入，而聯(lián)想的模塊化設計允許城市根據(jù)自身需求按需采購——先建設城市超級中樞，再逐步部署領域智能體，有效控制初期投入成本。這種小步快跑模式，為預算有限的中小城市提供了可行路徑。

另一方面，樹立智慧城市的中國方案標桿。此前中國智慧城市建設多借鑒新加坡智慧國、迪拜智慧城市等國際經驗，而聯(lián)想的城市超級智能體已獲得國際認可。

在2025世界數(shù)字城市大會上，聯(lián)想斬獲十大品牌獎項，同時與中國-東盟信息港達成合作，推動技術向東南亞市場輸出�？梢钥闯�，中國智慧城市建設已從跟跑轉向領跑，聯(lián)想的模式為全球城市數(shù)字化轉型提供了可復用的框架。

筆者觀察：智慧城市4.0的核心是以人為本的溫度

智慧城市4.0的終極目標，并非堆砌更先進的技術，而是讓技術隱于無形、融于日常，成為城市會思考、能行動的脈搏。聯(lián)想城市超級智能體的探索，正以感知—思考—行動的閉環(huán)能力，將傳統(tǒng)城市大腦升級為有機協(xié)同的智慧生命體。

從武夷山伴游智能體的個性化服務，到教育場景中精準糾偏的錯題分析，再到跨域調度的應急響應，聯(lián)想城市超級智能體的價值已超越工具范疇，成為重構城市治理邏輯的催化劑。

未來，智慧城市的競爭不再是硬件投入的比拼，而是以人為本的精細化運營——能否讓市民少一次排隊等待、多一分出行便利，讓企業(yè)少一重審批負擔、多一級效率躍升。

聯(lián)想以內生實踐和全鏈能力構建的超級智能體模式，為城市提供了可復制的數(shù)字化轉型路徑。當技術最終服務于人對美好生活的向往，智慧城市才能真正從概念藍圖，成長為一座有溫度、會呼吸的生命共同體。