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26年智駕競爭終結(jié)?Momenta曹旭東放話:國內(nèi)或只剩三家

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車圈“剩者為王”的預(yù)言從不缺席,但這次的“終局論”,直接炸在了最該群雄逐鹿的輔助駕駛賽道。

Momenta 創(chuàng)始人兼 CEO 曹旭東最近放了個“猛料”:“汽車輔助駕駛競爭將在 2026 年結(jié)束,國內(nèi)最終只會有三家參與者勝出。”



圖源:Momenta 官方

要知道,現(xiàn)在的輔助駕駛賽道明明還處于“百家爭鳴”階段 —— 車企要么押注全棧自研,要么與其他智能駕駛公司綁定,都在瘋狂搭建自己的技術(shù)壁壘。

曹旭東敢斷言“輔助駕駛競爭在 2026 年結(jié)束”,并非無的放矢。他直言,過去兩年輔助駕駛領(lǐng)域已發(fā)生質(zhì)變:硬件成本直接腰斬,用戶體驗卻實現(xiàn) 10 倍躍升,這種“性價比爆發(fā)”讓其從高端選配向全車系標配加速滲透,而輔助駕駛的終極目標,正是向完全自動駕駛演進。

這份判斷,更得到了全球車企大佬的集體“背書”。特斯拉將 Cybercab 無人駕駛出租車的量產(chǎn)時間鎖定 2026 年;理想李想直言“3~5 年實現(xiàn)自動駕駛”;通用汽車 CEO 瑪麗?博拉也官宣 2028 年落地?zé)o人駕駛。

一場從輔助駕駛到自動駕駛的迭代風(fēng)暴,似乎已箭在弦上。

三大技術(shù)路線并存,智駕終局尚未可知

然而在電車通看來,輔助駕駛領(lǐng)域的競爭終局,或許比整車市場的格局固化更難到來,核心癥結(jié)在于其技術(shù)合作模式的高度復(fù)雜性與多樣性。

當(dāng)前占據(jù)市場主流的輔助駕駛技術(shù)路線,已清晰分化為三大陣營。

其一為生態(tài)閉環(huán)型智駕。以華為乾崑為主要代表,憑借軟硬一體的全棧方案構(gòu)建生態(tài)壁壘,通過綁定車企實現(xiàn)規(guī)?;涞?。

其二是車企自研型智駕。小鵬、比亞迪、理想、蔚來、奇瑞等頭部車企均押注全棧自研,打造專屬技術(shù)體系以強化產(chǎn)品差異化。

其三為開放賦能型智駕。奔馳、豐田、日產(chǎn)、別克、寶馬等外資車企,也普遍采用“車企 + 專業(yè)智駕公司”的聯(lián)合開發(fā)模式。

可見,生態(tài)閉環(huán)型、車企自研型與開放賦能型三條技術(shù)路線短期內(nèi)仍將并行共存,各自對應(yīng)不同的車企群體與市場需求。尤其是“車企自研”陣營,頭部主機廠已積累龐大用戶基盤,若據(jù)此斷言“明年即可鎖定三強格局”,顯然為時過早。



圖源:鴻蒙智行

倘若為每條路線遴選一家最具代表性的企業(yè),電車通認為華為乾崑、小鵬和 Momenta 具備比較高的領(lǐng)跑潛力。

以華為乾崑為例,其通過“鴻蒙智行”與“HI PLUS”等模式,把 ADS 高階智駕深度綁定至合作車型。據(jù)華為智能汽車解決方案 BU CEO 靳玉志透露,目前搭載乾崑智駕的上市車型已達 28 款,覆蓋鴻蒙智行“五界”、阿維塔、深藍、廣汽傳祺、奧迪等多品牌,累計交付量已突破 100 萬輛。

不僅如此,華為乾崑還規(guī)劃了清晰的技術(shù)落地路徑:今年推出的 ADS 4參數(shù)圖片) 系統(tǒng),將首發(fā)適配 L3 技術(shù)架構(gòu)的高速商用解決方案;明年力爭實現(xiàn)高速 L3 規(guī)模商用及城區(qū) L4 商用試點;2027 年實現(xiàn) L3 規(guī)模放量、城區(qū) L4 進入商用階段。憑借龐大的市場保有量與明確的技術(shù)規(guī)劃,華為乾崑極有可能在智駕競爭中占據(jù)關(guān)鍵席位。



圖源:微博 @華為乾崑智能汽車解決方案

電車通認為小鵬具備領(lǐng)跑潛力,核心依據(jù)在于其技術(shù)自研實力。何小鵬曾宣布,小鵬 G7 為全球首款 L3 級 AI 汽車,其搭載的三顆自研圖靈 AI 芯片,總算力達 2250TOPS,位居全球第一。顯然,小鵬舍得投入如此強悍的算力儲備,不僅是為滿足當(dāng)前全場景輔助駕駛需求,更在為向更高階自動駕駛進階鋪路。



圖源:電車通攝制

當(dāng)前,選擇與專業(yè)智駕公司合作的車企不在少數(shù),Momenta 是其中最受青睞的合作對象之一。

國內(nèi)新能源主流車型已普遍搭載輔助駕駛,而在該領(lǐng)域話語權(quán)較弱的外資車企,若想快速實現(xiàn)技術(shù)追趕,與頭部智駕企業(yè)合作成為關(guān)鍵路徑 —— 奔馳、寶馬、豐田、日產(chǎn)等多數(shù)外資品牌,均選擇與 Momenta 達成合作。

海量數(shù)據(jù)、能夠為不同車企提供定制化開發(fā)支持的“飛輪大模型”技術(shù)架構(gòu)是 Momenta 能被認可的關(guān)鍵,比如為奔馳打造的高階智駕系統(tǒng),深度適配其全球車型的駕駛邏輯與交互習(xí)慣;廣汽豐田鉑智 3X 憑借 Momenta 的智駕能力,成為合資新能源市場中最暢銷的車型之一。

華為乾崑、小鵬、Momenta 分別在生態(tài)閉環(huán)、自主研發(fā)、開放合作三條賽道上形成差異化優(yōu)勢,且技術(shù)壁壘與市場根基持續(xù)強化。盡管路線并行、企業(yè)加速迭代,但行業(yè)資源向頭部匯聚的趨勢會更明顯。

誰能最終勝出尚難定論,但在邁向自動駕駛的進程中,輔助駕駛領(lǐng)域的“馬太效應(yīng)”勢必持續(xù)強化 —— 而這對行業(yè)與消費者而言,究竟是利好還是隱憂?

“馬太效應(yīng)”加劇,車企賭自研還是抱大腿?

當(dāng)輔助駕駛賽道的聚光燈緊盯華為乾崑、小鵬、Momenta 等頭部玩家時,我們更該跳出“誰能笑到最后”的單一博弈視角 —— 比起糾結(jié)終局只剩幾家玩家,更值得深思的是,當(dāng)少數(shù)技術(shù)主導(dǎo)市場后,不同陣營的企業(yè)將面臨怎樣的生存與發(fā)展抉擇,這才是關(guān)乎行業(yè)生態(tài)的核心命題。

對布局頭部輔助駕駛技術(shù)的企業(yè)而言,市場向頭部集中的趨勢,本質(zhì)是為其技術(shù)迭代與商業(yè)化落地注入“強心劑”。

這些企業(yè)有足夠的資金和海量的數(shù)據(jù)積累,能夠推動技術(shù)快速迭代,而穩(wěn)定的迭代能力又會反哺產(chǎn)品競爭力,形成正向循環(huán),進一步鞏固市場地位。反觀押注非頭部技術(shù)的企業(yè),在“馬太效應(yīng)”逐漸明顯的情況下,往往陷入“研發(fā)停滯 - 產(chǎn)品競爭力下滑 - 市場流失”的惡性循環(huán),生存空間持續(xù)被擠壓。



圖源:電車通攝制

以奇瑞汽車的智駕布局為例,奇瑞曾試圖通過旗下大卓智能推進自研智駕路線,早期規(guī)劃覆蓋 L2 + 輔助駕駛至 L4 級 Robotaxi 研發(fā),一度成為奇瑞智能化轉(zhuǎn)型的核心抓手。

然而受限于研發(fā)投入不足、核心算法突破乏力,大卓智能始終未能形成真正的自研技術(shù)壁壘,量產(chǎn)方案高度依賴外部供應(yīng)商的技術(shù)集成,在與搭載頭部智駕系統(tǒng)的競品較量中逐漸落于下風(fēng)。

好在奇瑞為扭轉(zhuǎn)產(chǎn)品競爭力劣勢快速調(diào)整戰(zhàn)略,將雄獅科技、大卓智能與研發(fā)總院相關(guān)業(yè)務(wù)整合,成立統(tǒng)一的“奇瑞智能化中心”,新推出的“獵鷹大模型”已經(jīng)具備比較完善的能力,這正是其重構(gòu)自研體系、擺脫外部依賴的關(guān)鍵成果。

對于企業(yè)來說,這種市場格局的變化,本質(zhì)是一場關(guān)于“戰(zhàn)略容錯率”的考驗,對押注非頭部技術(shù)的企業(yè),一旦技術(shù)迭代跟不上行業(yè)節(jié)奏,不僅會拖累產(chǎn)品銷量,更可能被迫重構(gòu)智能化戰(zhàn)略,付出高昂的轉(zhuǎn)型成本。



圖源:電車通攝制

因此,不少車企更傾向于選擇全棧自研路線。理想汽車在智駕領(lǐng)域的深耕決心尤為堅定,不僅明確將營收的 10% 投入智能駕駛等核心技術(shù)研發(fā),今年前兩個季度單研發(fā)投入就達 30 億元。從技術(shù)路線來看,其從早期依賴 Mobileye 方案,逐步推進算法自研、搭建 Orin-X 芯片平臺,如今已率先落地 VLA 司機大模型,自主化進程持續(xù)加速。

盡管自研前期投入高、周期長,但既能規(guī)避非頭部路線風(fēng)險、提升戰(zhàn)略容錯率,更能讓企業(yè)掌握核心技術(shù)話語權(quán),避免被外部智駕企業(yè)“卡脖子”。

L3普及在即,中小玩家的噩夢來了?

輔助駕駛行業(yè)確實從“百家爭鳴”向“頭部集聚”過渡,最終可能會形成“三家勝出”的局面,但距離真正的“終局”仍有多重變量待解,至少在未來 3~5 年,行業(yè)依然呈現(xiàn)“模式多元”的特征。

而在諸多影響終局走向的變量中,L3 級自動駕駛的規(guī)模化落地?zé)o疑是最關(guān)鍵的“破局點”—— 它不僅標志著智駕技術(shù)從“輔助”向“半自主”的跨越,更將改變行業(yè)的競爭規(guī)則和價值分配邏輯。

那么當(dāng) L3 落地后,輔助駕駛行業(yè)的“馬太效應(yīng)”會減弱嗎?電車通認為,答案大概率是否定的,甚至可能進一步加劇。

要知道,L3 和 L2+ 的核心差異,其實是事故責(zé)任主體是駕駛員還是車企、智駕方案提供商,這就需要對車企、智駕方案提供商的技術(shù)可靠性、安全冗余設(shè)計提出了指數(shù)級提升的要求。

L3 能夠落地的前提,必然是車企和智駕方案提供上已經(jīng)具備超冗余硬件配置、億級公里級場景數(shù)據(jù)積累,以及端到端算法優(yōu)化,并且為此投入至少數(shù)十億的研發(fā),這絕非中小玩家所能承受。

可以說,L3 落地不是“馬太效應(yīng)”的終點,而是頭部玩家鎖定優(yōu)勢、擠壓中小玩家生存空間的“加速鍵”,行業(yè)資源向少數(shù)強者集中的趨勢,只會愈發(fā)清晰且不可逆轉(zhuǎn)。

(封面圖源:Momenta 官方)

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