遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷認(rèn)為，追求數(shù)量和規(guī)模的新能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷之風(fēng)，有望在AI重構(gòu)能源系統(tǒng)的過程中終止。

文 | 徐沛宇

編輯｜黃凱茜

新一輪的人工智能（AI）浪潮，正在重新界定所有企業(yè)的邊界。對遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷而言，也是他向夢想靠近的契機(jī)——遠(yuǎn)景能源要成為更廣義的科技企業(yè)，而不僅是能源類的科技企業(yè)。

2007年，他創(chuàng)立遠(yuǎn)景能源，從風(fēng)電設(shè)備起步。在隨后的十?dāng)?shù)年里，遠(yuǎn)景的業(yè)務(wù)擴(kuò)張到能源物聯(lián)網(wǎng)、動力電池與儲能領(lǐng)域，同時(shí)在業(yè)內(nèi)率先布局?jǐn)?shù)字化、智能技術(shù)。2025年，張雷的新目標(biāo)，是構(gòu)建硬件與軟件并行的能力體系。以“物理人工智能”革新能源系統(tǒng)，這一思路催生了遠(yuǎn)景的能源大模型。

已有雛形的遠(yuǎn)景能源大模型將助推遠(yuǎn)景科技集團(tuán)跳躍到更高的維度。張雷也因此找到了再次“創(chuàng)業(yè)”的激情。

10月19日，遠(yuǎn)景邀請數(shù)十位能源行業(yè)伙伴，在一場以“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的閉門會中，張雷及其團(tuán)隊(duì)在會上闡述了以物理人工智能為基礎(chǔ)，打造能源大模型，重構(gòu)能源系統(tǒng)的理念。

張雷表示，與蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)力革命不同，AI的根本特性在于其實(shí)現(xiàn)了從“自動化”到“自主化”的飛躍，這種根本性的范式轉(zhuǎn)變意味著系統(tǒng)開始能夠自我感知、自我決策、自我進(jìn)化。能源行業(yè)的競爭核心將從傳統(tǒng)的“物質(zhì)資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向未來的“人工智能資產(chǎn)”。

“我們在構(gòu)建能源大模型上投入了相當(dāng)多的資源，”張雷說，“現(xiàn)階段最重要的是將產(chǎn)品打造得有足夠的Power（能量）。只要產(chǎn)品做好了，商業(yè)模式和回報(bào)肯定會很多。遠(yuǎn)景是一家使命驅(qū)動的公司，做能源大模型是遠(yuǎn)景實(shí)踐為人類文明開創(chuàng)新繁榮的使命?！?/p>

目前，遠(yuǎn)景在自營風(fēng)電場已逐步部署AI新產(chǎn)品，并計(jì)劃開始將AI+產(chǎn)品全面推向市場。在10月20日北京國際風(fēng)能展期間，遠(yuǎn)景發(fā)布首款融合“風(fēng)機(jī)+儲能+AI模型”的新產(chǎn)品——伽利略AI風(fēng)儲一體機(jī)，搭載“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型。

這是遠(yuǎn)景在物理人工智能領(lǐng)域的嘗試。基于海量的天氣、設(shè)備、電網(wǎng)和市場數(shù)據(jù)，運(yùn)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)空模型和多模態(tài)Transformer等算法，能源大模型通過云、邊、端協(xié)同實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制。

以風(fēng)電光伏為主的新型能源系統(tǒng)將與AI緊密結(jié)合，這已是業(yè)界共識。張雷認(rèn)為，能源大模型是這其中的粘合劑。另一方面，追求數(shù)量和規(guī)模的新能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷之風(fēng)，也有望在這場能源系統(tǒng)的重構(gòu)過程中終止。

張雷在與媒體交流的一個(gè)多小時(shí)里，對未來的AI能源體系、遠(yuǎn)景的AI構(gòu)想等做了詳細(xì)解讀。以下是交流的主要內(nèi)容摘選：

能源大模型——張雷第一個(gè)吃下了螃蟹

問：將能源與人工智能相融合的出發(fā)點(diǎn)是什么？

答：人工智能跟歷史上的蒸汽機(jī)、電力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)這些超級生產(chǎn)力相比，最大的區(qū)別是從“自動化”向“自主化”的轉(zhuǎn)變。因?yàn)樗懈兄軌蜃龀鰪?fù)雜的決策，能夠更高效的進(jìn)化。它不是單純的工具屬性，而是走向了主體性，所以我們應(yīng)該去思考和人工智能的關(guān)系。人工智能的主體意志將改變物理世界。

當(dāng)我們將AI重新運(yùn)用于物理世界時(shí)發(fā)現(xiàn)，基于Transformer架構(gòu)的大語言模型在應(yīng)對物理世界時(shí)會存在一定的“幻覺”，比如分不清因果。所以，需要有一個(gè)以物理控制為核心的大模型。當(dāng)前的語言大模型主要面向消費(fèi)端（To C）領(lǐng)域，而對于產(chǎn)業(yè)端（To B）的物理世界，譬如能源系統(tǒng)的管控和升級進(jìn)化，則需要建立在物理定律和工程約束的基礎(chǔ)上，對效率的要求也更高。基于物理人工智能，在遠(yuǎn)景氣象大模型的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)筑了能源大模型。

可以相信，這場正在發(fā)生的重大技術(shù)變遷，勢必帶來很多產(chǎn)業(yè)范式的變化。就像零售業(yè)過去是貨架經(jīng)濟(jì)，后來變成流量經(jīng)濟(jì)?，F(xiàn)在能源產(chǎn)業(yè)在走向市場變革，市場又充滿了風(fēng)險(xiǎn)，電力價(jià)格像股票一樣波動。

在這樣的背景下，如何管理新能源交易、發(fā)電資產(chǎn)和投資？這正是人工智能可以發(fā)揮重要作用的場景。

新型電力系統(tǒng)越復(fù)雜，越會推動能源的市場化；能源市場化改革越深入，從業(yè)者面對的風(fēng)險(xiǎn)就更加劇烈，自然也會更加焦慮。人類的焦慮，正是人工智能的機(jī)遇，人工智能可以在市場上穿越焦慮、捕捉機(jī)遇。

問：人工智能將如何改變未來能源系統(tǒng)的形態(tài)？

答：未來的能源系統(tǒng)應(yīng)該是從目前的設(shè)備堆疊、組合，進(jìn)化成智能體的生態(tài)。它有一群數(shù)以億計(jì)的智能體，構(gòu)成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。而且這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)就像珊瑚礁一樣，可以不斷地演進(jìn)，它本身的生產(chǎn)系統(tǒng)也是可以進(jìn)化的。它的目的是能夠更多的消納綠色電力，更低成本的為社會經(jīng)濟(jì)提供能源，也能更加穩(wěn)健、更加安全地運(yùn)行。

通過物理人工智能，發(fā)展能源大模型——遠(yuǎn)景是較早探索這個(gè)方向的企業(yè)之一。我們將會推動能源大模型賦能整個(gè)能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)，完成從設(shè)備到智能體生態(tài)的轉(zhuǎn)型。

問：能源大模型將如何影響新能源產(chǎn)業(yè)的競爭格局？

答：物理人工智能主導(dǎo)下的能源大模型，必將推動綠色能源轉(zhuǎn)型，賦能新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建過程，同時(shí)也能讓行業(yè)擺脫“比大小、拼肌肉”、內(nèi)卷式的同質(zhì)化競爭，實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展的理性繁榮。我認(rèn)為這是用來結(jié)束新能源行業(yè)“內(nèi)卷”的重要路徑之一。

因?yàn)樗鼤尞a(chǎn)業(yè)從“物質(zhì)資產(chǎn)”走向“人工智能資產(chǎn)”、從規(guī)模走向效益。智能資產(chǎn)沒法比大小了，這是很有意思的事情。

以儲能為例，今天我們往往用“千瓦時(shí)”來衡量儲能資產(chǎn)規(guī)模。但同樣的儲能電站，交易得好和交易得差，效益就差很遠(yuǎn)，一個(gè)可能虧，一個(gè)可能是賺，這其中可能就是用沒有能源大模型的區(qū)別。

問：中美在人工智能領(lǐng)域競爭十分激烈，您認(rèn)為在能源人工智能方面，中國具備哪些優(yōu)勢？

答：美國做不好物理人工智能，因?yàn)槿狈ψ銐虻墓I(yè)場景。他們不懂風(fēng)機(jī)，不懂儲能，也不知道100%綠電的產(chǎn)業(yè)園區(qū)是什么，所以他們搞不好能源大模型，這方面中國具備一定發(fā)展優(yōu)勢。

遠(yuǎn)景在赤峰有一個(gè)零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園，已實(shí)現(xiàn)100%綠電直連，是全球最大獨(dú)立可再生能源電力系統(tǒng)的試驗(yàn)場之一，同時(shí)也是遠(yuǎn)景能源大模型的訓(xùn)練場。園區(qū)有風(fēng)機(jī)、光伏、電解槽等復(fù)雜的設(shè)備，不僅是源網(wǎng)儲荷項(xiàng)目的樣本，其每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可供大模型模擬仿真。這只是遠(yuǎn)景能源大模型的應(yīng)用場景之一，遠(yuǎn)景一直致力成為綠色能源系統(tǒng)公司，所以構(gòu)建了風(fēng)電、儲能、氫能、氣象、電力系統(tǒng)和電力交易的產(chǎn)業(yè)能力和海量數(shù)據(jù)，這也成為打造能源大模型的重要基礎(chǔ)。

所以說中國能夠在物理人工智能方面引領(lǐng)世界，而且還可以用物理的人工智能改變世界，打造一個(gè)零碳世界。

推動能源系統(tǒng)升級：遠(yuǎn)景能源大模型的初衷

問：遠(yuǎn)景為什么一定要做人工智能、能源大模型？

答：因?yàn)槿斯ぶ悄苁且粋€(gè)賦能者，能夠更好的幫助企業(yè)應(yīng)對未來能源市場風(fēng)險(xiǎn)。

遠(yuǎn)景要做的就是能夠推動整個(gè)的能源系統(tǒng)從簡單的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的組合，升級為智能體的生態(tài)。

例如，在電量未必等于收益的電力市場化里，在愈加復(fù)雜的能源系統(tǒng)下，要管理好風(fēng)險(xiǎn)，獲取更多的收益，做好整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化管理，就不能再只是“堆肌肉”了，還要“長腦子”。

我希望能源企業(yè)未來都會使用遠(yuǎn)景的能源大模型，或者用我們的能源大模型做個(gè)性化的迭代，參與他們的決策，這是一件很有意義的事情。

問：遠(yuǎn)景已經(jīng)在數(shù)字化、智能化方面的探索了很多年，現(xiàn)在為何又提出一個(gè)新的概念？

答：“物理人工智能”這個(gè)詞不是我創(chuàng)造的，但這些年我確實(shí)有一些深入的思考。當(dāng)前的人工智能突破主要基于Transformer架構(gòu)，它本質(zhì)是高級統(tǒng)計(jì)學(xué)，然后做多元非線性回歸。當(dāng)有更多維度的考量出現(xiàn)，它就不能解釋因果，也缺乏物理定理的約束，有時(shí)候還會放大錯(cuò)誤。

從理論層面思考，我認(rèn)為物理人工智能是AI與物理定律、系統(tǒng)邊界、知識圖譜深度耦合的新范式，它將成為驅(qū)動社會與產(chǎn)業(yè)變革的重要工具。

理論還需要實(shí)踐。就像股票市場里做量化交易，有實(shí)踐才能不斷總結(jié)、迭代、進(jìn)步。知行沒有合一的話，就做不好物理人工智能。

問：遠(yuǎn)景的能源大模型主要聚焦在什么環(huán)節(jié)？

答：遠(yuǎn)景的能源大模型總的來說是適用于新型電力系統(tǒng)的?；谛滦碗娏ο到y(tǒng)，我們還要用全局觀、系統(tǒng)觀來賦能每一個(gè)個(gè)體，比如風(fēng)機(jī)、儲能系統(tǒng)、升壓站、零碳產(chǎn)業(yè)園，甚至電力市場交易員等等。

當(dāng)然，我們目前主要是對風(fēng)機(jī)、儲能、氫能，包括零碳產(chǎn)業(yè)園等賦能。從一臺設(shè)備開始，讓它們從單純的“工具”走向“智能體”，再去構(gòu)筑智能體生態(tài)。

問：具體到電力交易場景中，由于各地區(qū)的市場規(guī)則和資源差異，疊加現(xiàn)在極端天氣也比較多，遠(yuǎn)景的能源大模型將如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？

答：這正是發(fā)揮人工智能作用的地方。

面對繁復(fù)的規(guī)則和數(shù)據(jù)，需要在毫秒級的時(shí)間內(nèi)做交易，焦慮是必然的。這恰恰就是人工智能的機(jī)遇。在股票市場里，現(xiàn)在80%的交易量是機(jī)器操作的量化交易，最賺錢的一部分人用人工智能代替了手工交易。所以，電力市場交易非常適用遠(yuǎn)景能源大模型。

問：在目前遠(yuǎn)景的設(shè)備產(chǎn)品中，有哪些大模型方面的應(yīng)用？

答：遠(yuǎn)景將在明天（10月20日）發(fā)布伽利略AI風(fēng)儲一體機(jī)。這一創(chuàng)新產(chǎn)品并非簡單的“風(fēng)機(jī)+儲能+AI模型”，而是軟硬件深度融合的智能系統(tǒng)。借助“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型，伽利略AI風(fēng)儲一體機(jī)充分激發(fā)風(fēng)與儲的協(xié)同潛能，在降低LCOE的同時(shí)提升發(fā)電量，通過智能交易提升投資回報(bào)率。它不僅能掌握歐洲的電價(jià)變化趨勢、預(yù)測韓國的綠氫市場動態(tài)，還能在更大的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)全面感知與優(yōu)化決策，洞察能源系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)律。它可以是氣象預(yù)報(bào)員，也可以是交易員——每天都在實(shí)踐中自我優(yōu)化進(jìn)步：要多發(fā)電，要多賺錢，要少損耗、少故障。

能源大模型商業(yè)化如何？短期內(nèi)不算賬

問：遠(yuǎn)景的AI+能源產(chǎn)品將如何推向市場？

答：我們先在遠(yuǎn)景自己的風(fēng)電場、儲能站等落地。當(dāng)我們自己實(shí)踐了沒有問題，有閉環(huán)了才會面向市場銷售。同時(shí)我們也愿意給對此感興趣客戶，提供試用。

問：您預(yù)計(jì)遠(yuǎn)景的能源大模型什么時(shí)候能達(dá)到成熟水平？

答：我們現(xiàn)在已經(jīng)在運(yùn)行了，估計(jì)再過一兩年，就能夠看到一個(gè)有想法、有獨(dú)立思考能力、知識面豐富的中學(xué)生。

預(yù)計(jì)在三年左右的時(shí)間，我們的能源大模型就能夠真正變成一個(gè)很有影響力、產(chǎn)生重大價(jià)值的產(chǎn)品。就像汽車的無人駕駛一樣，需要時(shí)間來完善。

問：未來三年，遠(yuǎn)景能源大模型攻克的重點(diǎn)有哪些？

答：我們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)沒有問題。未來的重點(diǎn)是讓物質(zhì)規(guī)律跟數(shù)據(jù)智能更好地融合。其實(shí)，融合也好，算法也好，三年的時(shí)間足夠讓我們做到很強(qiáng)大。

就像我們的氣象大模型，現(xiàn)在它每天都在發(fā)揮作用，你能看到它重構(gòu)能源系統(tǒng)的威力。三年后，你能看到更明顯的變化，它能解決更多的問題。遠(yuǎn)景基于能源大模型也會創(chuàng)造更多的新業(yè)務(wù)。三年的時(shí)間會讓遠(yuǎn)景在能源大模型領(lǐng)域達(dá)到明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。

問：要讓能源大模型真正落地，需要怎樣的人才組合？

答：我們需要AI人才，也需要物理人才。能源大模型錯(cuò)綜復(fù)雜，需要有各種綜合性人才，才能夠做出一個(gè)系統(tǒng)化的模型。

多元化才能夠促進(jìn)大模型的發(fā)展，如果這個(gè)企業(yè)只有一種聲音、一種思維方式，怎么能夠有一種系統(tǒng)化的觀念。走遍了世界，才能有世界觀。

有一些人不理解，為什么遠(yuǎn)景看起來在做各種各樣的事。我要說明的是，遠(yuǎn)景是一家能源系統(tǒng)公司，我們有必要、也有條件打造一個(gè)大模型。不同于只專注于電池、風(fēng)機(jī)或氫能的公司，遠(yuǎn)景橫跨多個(gè)領(lǐng)域，能夠理解能源系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯，有全局觀、有洞察力。

問：對于遠(yuǎn)景來說，未來最重要的事情就做能源大模型？

答：我們未來會更加發(fā)力在人工智能世界。

我們這代人很幸運(yùn)，因?yàn)槲覀兛梢砸娮C人類第一次實(shí)現(xiàn)碳中和，讓我們的文明可以到更高的程度。

遠(yuǎn)景的使命是為人類文明開創(chuàng)新繁榮，我們做能源也好，做智能也好，都是在踐行這一使命。

問：遠(yuǎn)景在人工智能領(lǐng)域投入巨大，您預(yù)計(jì)回報(bào)周期是怎樣的？

答：何時(shí)有回報(bào)取決于我們未來還要投入多少。

我認(rèn)為這個(gè)方向是對的。遠(yuǎn)景是一家使命驅(qū)動的公司，短期的賬算多了，你就失去了詩和遠(yuǎn)方。所以我們是在做使命驅(qū)動的事情，不用想太多。