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燃油車智能化的攻堅戰(zhàn):上汽大眾如何破解“物理困局”?

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提出“油電同智”戰(zhàn)略一年后,上汽大眾推出端到端高快NOA,將“人機共駕”理念深度融入燃油車智能化,直面行業(yè)長期忽視的燃油車智能需求

|《財經》特約撰稿人 王欣 趙成

在中國汽車市場,新能源汽車在智能化浪潮中高歌猛進,但一個不容忽視的現實是:燃油車仍占據一半以上的市場份額。超過半數的消費者選擇燃油車,而他們對智能化的需求,卻長期處于行業(yè)關注的邊緣。

然而,這片被忽略的“半壁江山”,正成為汽車產業(yè)智能化轉型的關鍵戰(zhàn)場。誰能率先突破燃油車智能化的技術瓶頸,誰就能在這場產業(yè)變革中占據獨特優(yōu)勢。

但要攻克這座堡壘絕非易事。業(yè)內普遍認為,與純電平臺相比,燃油車實現高階智能駕駛面臨四大核心難題:熱管理與振動控制、電子電氣架構適配、傳統(tǒng)機械部件的精準控制,以及成本與商業(yè)模式的現實抉擇。

具體而言,熱管理與振動構成“物理困局”,燃油車發(fā)動機艙的高溫與持續(xù)振動,對高功耗智駕域控制器的散熱和傳感器的穩(wěn)定性提出嚴峻考驗。

電子電氣架構方面,傳統(tǒng)燃油車分布式ECU(電子控制單元)和低速總線協議導致算力分散、信號傳輸慢,難以滿足智駕系統(tǒng)對高算力與低延時的實時要求。其次,動力系統(tǒng)存在“機械遲滯”。從控制指令到發(fā)動機、變速箱、傳動軸的響應鏈條長,實現平順精準地控制極具挑戰(zhàn)。

在成本方面,車企為燃油車附加智能化系統(tǒng)顯然會推高單車成本。而在行業(yè)資源聚焦電動化的背景下,其商業(yè)投入產出比備受質疑。正因如此,有分析表明,在燃油平臺上實現高階智駕,猶如在“舊地基上蓋摩天樓”,既需突破技術壁壘,也需權衡商業(yè)現實。

嵐圖汽車CEO盧放曾公開表示:“燃油車在系統(tǒng)反應時間、冗余設計等方面存在先天不足,并非智能化最佳載體。”這一觀點代表了行業(yè)普遍看法。


( 盧放觀點,來源:微博截圖)

更有業(yè)內人士直言,在行業(yè)資源聚焦電動化的背景下,為“日漸式微”的燃油車投入巨資攻克高階智駕,從商業(yè)回報上看并非最優(yōu)解。

然而,市場正在給出不同的答案。

根據上汽集團最新數據,今年9月銷售整車44萬輛,同比增長40.4%,這一銷量規(guī)模使其重返行業(yè)單月銷量榜首,前九月終端零售337.8萬輛,繼續(xù)在國內行業(yè)領跑。其中,上汽大眾9月銷量達94089輛,前九月累計銷量75.2萬輛,占比為23.6%,此前大幅下滑的趨勢得到有效抑制。

這一回暖與上汽大眾8月至9月的密集產品攻勢密切相關。特別是9月底上市的途觀LPro、帕薩特Pro及途昂Pro2026款,全系搭載端到端高快NOA功能,標志著“油電同智”戰(zhàn)略持續(xù)深化,燃油車智能駕駛水平正在快速提升。


用“第一性原理”攻堅核心技術

從去年喊出“油電同智”的口號后,上汽大眾用一年時間證明了燃油車智能化的可行性。

“一年來,我們的智駕能力發(fā)生質變,成功從基于規(guī)則的駕駛模式轉變?yōu)槎说蕉四J?。”上汽大眾汽車有限公司黨委書記、總經理陶海龍告訴《財經》。

盡管端到端技術從去年才開始大規(guī)模應用,但上汽大眾與卓馭科技在智能化領域的合作已持續(xù)近七年。“我們確保用戶拿到手的就是完整版、可用且好用的端到端系統(tǒng)?!弊狂S科技首席執(zhí)行官沈劭劼對《財經》說。

“人能不能開油車?能。人的控制反饋頻率有沒有電腦高?沒有。那這個問題就一定有解。”沈劭劼認為,燃油車實現智能化,關鍵在于戰(zhàn)略定力,“從一開始就要堅信能成功”。

而陶海龍進一步指出,在國內乃至國際市場中,除了大眾與奧迪,在燃油車高階輔助駕駛領域投入的品牌屈指可數。這種市場空白,成為上汽大眾技術突圍的機會窗口。

面對種種技術壁壘,上汽大眾與卓馭科技回歸“第一性原理”尋求突破。

據沈劭劼介紹,燃油車的散熱是首要難題。燃油發(fā)動機是“大熱機”,振動大且無法方便地采用水冷散熱,團隊必須在有限空間內找到最優(yōu)的風冷方案,并克服振動對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。此外,傳統(tǒng)燃油車的電子電氣架構相對封閉,通訊協議和控制權限的開放是一大難題,這相當于“綁著手腳學游泳”。

此外,如何讓智能系統(tǒng)精準控制發(fā)動機、變速箱等傳統(tǒng)機械部件,實現如純電車般平順地響應,是一道極高的技術門檻。

“風冷系統(tǒng)到底裝在哪?燃油車跟新能源車不一樣,裝在不同的位置,熱力學的變化會非常大,當時我們糾結這個東西裝在哪的時候挺痛苦的。這個也是難題,首先考慮是不是物理難題。只要人能坐在這個車里,就意味著我們總能找到地方裝,事實證明了我們可以做到。燃油車在通訊方面有架構難處,這或許是歷史原因,但它本質就是電信號,只要電信號能傳送,那我們總歸是有辦法,雖然花了比較長的時間研究,但最后事實證明我們都解決了。”沈劭劼告訴《財經》。

在電子電氣架構方面,上汽大眾中大型車車型線管理執(zhí)行總監(jiān)胡胤表示,關鍵在于“中外雙方就中國市場變化達成了高度一致的認知”,共同突破原有的ECU和控制協議限制。

對于燃油車實現更高級別的城市NOA功能,沈劭劼指出,燃油車因缺乏原生水冷系統(tǒng),計算平臺的算力受風冷散熱能力的天然上限制約?!耙獙崿F城市NOA所需的更高算力,就必須突破這一限制。其中一個方案是為燃油車專門加裝一套水冷系統(tǒng)。這其實回歸到成本問題,它不是技術可行性的問題?!鄙蜊縿抡f。


技術路線選擇:“人機共駕”與融合感知

在技術路線選擇上,上汽大眾采取了相對保守但更注重安全的“人機共駕”路徑。

“最擔心駕駛者和輔助駕駛系統(tǒng)彼此脫鉤。”陶海龍強調,系統(tǒng)不僅要會開車,更要“懂”人,實現“人車合一”。例如,上汽大眾“超強提醒”機制,可以確保駕駛員不會過度依賴系統(tǒng)而分神;在駕駛員突發(fā)疾病等“失能”狀態(tài)下,系統(tǒng)能執(zhí)行緊急救助。

但“人機共駕”的技術難點在于,需要處理人接管控制和交還控制這兩個交互過程。方向盤的扭矩調節(jié)需要根據車速、坐姿等因素精細匹配,既要避免“人車打架”,也要防止誤退出。

在自動駕駛感知路線選擇上,沈劭劼提出鮮明觀點:“激光雷達除了貴之外沒壞處?!彼J為,只要成本可控,融合感知才是未來的必然選擇。

今年9月,華為車BU首席執(zhí)行官靳玉志在公開場合直言:“不要相信馬斯克說的純視覺好。因為他的理由是說激光雷達和攝像頭會產生矛盾,那是個技術問題,是需要解決的問題;在全目標地方一定是帶激光雷達的比純視覺更安全?!?/p>

沈劭劼指出,純視覺與激光雷達并非對立,而是互補關系。他將視覺方案比作“蒙眼估距”與“雙眼視物”的差別:單目視覺依賴海量數據“猜測”距離,泛化性弱;雙目視覺則像人類雙眼,能直接感知距離,基礎更牢靠。激光雷達的核心價值在于彌補視覺短板,有效解決夜間、逆光、隧道口等極端場景的感知難題。卓馭的下一代“激目”系統(tǒng),正是在雙目視覺基礎上融入激光雷達,以實現更精準的感知。

技術路徑背后,是公司戰(zhàn)略的衡量。選擇哪條路,取決于公司的核心優(yōu)勢。特斯拉憑借其龐大的數據閉環(huán)和算力,能夠支撐純視覺路線不斷進化。而對中國公司而言,依托本土強大的供應鏈和自研能力,打造“便宜好用”的融合硬件,是一條更務實、泛化性更優(yōu)的路徑。

“特斯拉是一個非常值得尊敬的對手,現在大家用的端到端都是從特斯拉那里學的?!鄙蜊縿轮赋觯壳吧袩o企業(yè)建立起絕對的代差,從輔助駕駛到真正的L3級自動駕駛,行業(yè)“至少差兩個數量級”。在技術“一年換代三次”的今天,斷言勝負為時過早。“這個賽道大家都沒有跑完,說誰更好,現在誰能夠把這個問題回答出來,本身就是不負責任的?!?/p>


“黃金三角”標準下銷量實現突破

在攻克技術難題的同時,上汽大眾正在重塑燃油車的市場價值,依據最新用戶調研,提出“黃金三角”標準:智能表現、機械性能、大廠品質。

上汽大眾汽車有限公司銷售與市場執(zhí)行副總經理傅強透露,Pro家族推出后,帕薩特、途觀、途昂三大系列的市占率提升近20%,平均成交價同步上漲。具體來看,途觀系列中Pro車型占比約四分之一;上半年50萬輛總銷量中,帕薩特、途觀、途昂的Pro車型合計約5萬輛,占比近十分之一。傅強指出,購買Pro家族車型的用戶,都是為智能化而來。

“Pro三部曲帶來了上汽大眾在燃油車上的‘逆襲式’表現。”據陶海龍介紹,上汽大眾大眾品牌在國內油車市場的單一品牌銷量仍穩(wěn)居行業(yè)第一,今年市占率近9%,較去年提升約1個百分點,已達成階段性目標。

“我們現在要對標豪華品牌?!备祻姳硎荆琍ro系列已進入豪華品牌同級車的價格區(qū)間,同時依靠規(guī)模效應和技術路線選擇,將高階輔助駕駛下放到15萬-25萬元區(qū)間。

面對未來,上汽大眾展現出清晰的戰(zhàn)略藍圖。根據上汽集團王曉秋董事長的預測,混動、純電、燃油三條技術路線將形成“433”的國內市場格局。上汽大眾正為此做準備,希望在三個細分市場實現平衡布局。

在市場布局上,上汽大眾堅持“油電同進”戰(zhàn)略。根據規(guī)劃,明年將投放8-9款新能源產品,全部具備L2++級輔助駕駛能力。渠道建設方面,今年計劃新增100家經銷商,目前已完成80家。

“我們會正視自身問題,通過產品、品牌、渠道的協同發(fā)力,逐步提升銷量與市占率。”陶海龍說。



責編 | 王祎



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