2025年8月，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于深化“人工智能+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，標(biāo)志著我國(guó)人工智能發(fā)展進(jìn)入為期十年的系統(tǒng)性戰(zhàn)略實(shí)施階段。

該文件以“三步走”路徑勾勒產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖：到2027年，新一代智能終端、智能體應(yīng)用普及率突破70%；2030年，智能經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎；2035年，智能經(jīng)濟(jì)將全面主導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域發(fā)展。

在頂層設(shè)計(jì)的指引下，各產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與從業(yè)者共同面臨一個(gè)核心命題：當(dāng)AI技術(shù)已從“稀缺資源”變?yōu)椤盎A(chǔ)工具”，如何將AI能力深度融入具體場(chǎng)景，轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值？

在“低空經(jīng)濟(jì)”這一被視作產(chǎn)業(yè)升級(jí)新質(zhì)生產(chǎn)力試驗(yàn)田的賽道上，成立8年的星邏智能給出了一個(gè)值得借鑒的樣本。

這家以無(wú)人機(jī)技術(shù)起家的企業(yè)，通過(guò)持續(xù)深化AI與低空?qǐng)鼍暗娜诤蟿?chuàng)新，已完成從單一“無(wú)人機(jī)巡檢設(shè)備商”向“空天地一體化低空智維平臺(tái)服務(wù)商”的跨越式轉(zhuǎn)型。

這一“技術(shù)-場(chǎng)景”雙向賦能的路徑，恰恰契合“人工智能+”戰(zhàn)略的核心要義——產(chǎn)業(yè)需要AI作為新增長(zhǎng)引擎，AI則需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的價(jià)值反饋實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代。

時(shí)間回溯至2019年，鎂客網(wǎng)曾與星邏智能創(chuàng)始人王海濱探討無(wú)人機(jī)賦能行業(yè)的早期挑戰(zhàn)。彼時(shí)，行業(yè)尚困于“單點(diǎn)技術(shù)突破”的局限；

如今，站在“人工智能+”的新起點(diǎn)，星邏智能已經(jīng)完成了“AI賦能場(chǎng)景”的正向循環(huán)。

從“無(wú)人機(jī)”到“低空智維”

在探討AI如何賦能低空經(jīng)濟(jì)前，我們需要知道：為何無(wú)人機(jī)是AI落地的優(yōu)質(zhì)載體？

2017年，星邏智能成立時(shí)，“低空經(jīng)濟(jì)”尚未被寫(xiě)入國(guó)家政策文件，大疆也仍被普遍視為航拍的代表工具。而王海濱和他的團(tuán)隊(duì)，已將目光投向一個(gè)更務(wù)實(shí)的方向——如何讓無(wú)人機(jī)真正“下沉”到工業(yè)場(chǎng)景，解決真實(shí)存在的行業(yè)痛點(diǎn)。

在光伏、風(fēng)電、電網(wǎng)等典型的能源場(chǎng)景下，傳統(tǒng)工業(yè)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用曾長(zhǎng)期困于“人工依賴”的怪圈：從設(shè)備起降到數(shù)據(jù)采集，從問(wèn)題分析到指令執(zhí)行，幾乎所有環(huán)節(jié)都需要人工介入。

這種模式在工業(yè)場(chǎng)景中暴露出多個(gè)致命短板：首先就是效率低下，人工巡檢單塊組件的耗時(shí)是無(wú)人機(jī)的20倍；其次是風(fēng)險(xiǎn)極高，電網(wǎng)巡檢中無(wú)論是人工登塔還是長(zhǎng)途駕駛都可能引發(fā)安全事故，而風(fēng)機(jī)停機(jī)維修將帶來(lái)高額成本支出；最后就是穩(wěn)定性差——在沙塵、輻射、高溫、高濕等惡劣工業(yè)環(huán)境中，人工操作的無(wú)人機(jī)常因環(huán)境干擾、專業(yè)水平不一等問(wèn)題導(dǎo)致巡檢結(jié)果差異較大。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，星邏智能給出了“無(wú)人化閉環(huán)“的解決方案：通過(guò)自主研發(fā)的無(wú)人機(jī)自動(dòng)機(jī)庫(kù)，無(wú)人機(jī)可在惡劣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自主起降、充電、執(zhí)行任務(wù)。這套硬件系統(tǒng)搭配巡檢軟件的落地，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)飛行的自動(dòng)化、無(wú)人化、智能化。

這一實(shí)踐揭示了低空經(jīng)濟(jì)與AI深度融合的核心邏輯：低空?qǐng)鼍疤烊痪邆洹案哳l、復(fù)雜、多變”的特征，而能源設(shè)施復(fù)雜的環(huán)境更是對(duì)檢測(cè)能力提出了極高的要求——而這些痛點(diǎn)恰恰需要AI的強(qiáng)算力、快響應(yīng)與泛化能力來(lái)處理；另外，無(wú)人機(jī)的空中視角與移動(dòng)能力，則為AI提供了覆蓋廣域、貼近目標(biāo)的最佳數(shù)據(jù)采集終端。

兩者的結(jié)合，自然能形成了“數(shù)據(jù)采集-智能分析-運(yùn)維執(zhí)行”的完整閉環(huán)。

當(dāng)這一閉環(huán)能力被驗(yàn)證后，AI的價(jià)值便從“技術(shù)優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)化為“商業(yè)價(jià)值”——目前星邏智能的客戶不僅有需要保障千萬(wàn)級(jí)光伏電站發(fā)電量的能源集團(tuán)，也有對(duì)設(shè)備可靠性要求極高的電網(wǎng)公司。

正如王海濱所言：“我們不只是做飛行硬件，更關(guān)注如何用人工智能挖掘無(wú)人機(jī)的價(jià)值。AI是大腦，它需要驅(qū)動(dòng)無(wú)人機(jī)和機(jī)器人完成采集與執(zhí)行——我們真正用AI推動(dòng)無(wú)人機(jī)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，再推動(dòng)機(jī)器人解決問(wèn)題。”

值得注意的是，星邏智能的布局遠(yuǎn)早于“低空經(jīng)濟(jì)”政策的升溫。王海濱坦言：“八年前成立公司時(shí)，我們根本沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)'低空經(jīng)濟(jì)'這個(gè)概念。我們不是因?yàn)檎卟湃雸?chǎng)，而是因?yàn)榭吹搅斯I(yè)場(chǎng)景中真實(shí)存在的痛點(diǎn)。”

這種需求驅(qū)動(dòng)而非政策驅(qū)動(dòng)的初心，或許正是星邏智能能在8年內(nèi)完成從“無(wú)人機(jī)巡檢設(shè)備商”到“低空智維平臺(tái)服務(wù)商”跨越的關(guān)鍵密碼。

構(gòu)建空地協(xié)同體系：用AI打通閉環(huán)

在AI技術(shù)的深度賦能下，星邏智能的產(chǎn)品體系已從單一的無(wú)人機(jī)巡檢設(shè)備，升級(jí)為涵蓋“無(wú)人機(jī)+巡檢機(jī)器人+自動(dòng)駕駛車輛”的多體協(xié)同智能系統(tǒng)。

換句話，其核心架構(gòu)是以AI為中心，構(gòu)建起覆蓋空中巡檢到地面作業(yè)的完整閉環(huán)。

針對(duì)電網(wǎng)、光伏、風(fēng)電等差異化場(chǎng)景，星邏智能開(kāi)發(fā)了系列專項(xiàng)飛行策略與場(chǎng)景適配算法。以電網(wǎng)場(chǎng)景為例，無(wú)人機(jī)需在高壓線間精準(zhǔn)穿梭完成電線抓拍，同時(shí)動(dòng)態(tài)規(guī)避障礙物；光伏場(chǎng)景則需根據(jù)地形起伏調(diào)整飛行高度，確保圖像采集覆蓋所有組件。

王海濱進(jìn)一步解釋道，“這些場(chǎng)景對(duì)無(wú)人機(jī)的飛行速度、避障精度、路徑規(guī)劃算法都有著截然不同的要求，通用型無(wú)人機(jī)根本無(wú)法滿足?！?/p>

基于此，星邏智能構(gòu)建了多套行業(yè)領(lǐng)先的專家系統(tǒng)。

除無(wú)人機(jī)外，星邏智能自2022年起啟動(dòng)光伏面板清潔機(jī)器人的研發(fā)，這一決策直接源自客戶的痛點(diǎn)反饋——傳統(tǒng)清潔機(jī)器人單價(jià)普遍昂貴，且需配備專業(yè)操作人員，在中國(guó)人力成本相對(duì)較低的市場(chǎng)環(huán)境下，其經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì)難以體現(xiàn)，且存在安全隱患。

針對(duì)這一需求，星邏智能創(chuàng)新性地研發(fā)出可在最大45°傾斜角度的光伏板上穩(wěn)定攀爬的移動(dòng)式清潔機(jī)器人，并通過(guò)“飛掠者“無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在不同光伏組串間的自主遷移。

王海濱介紹稱，機(jī)器人的履帶采用特殊防滑材質(zhì)，能適應(yīng)0-45°的光伏板傾角；更重要的是，‘飛掠者’無(wú)人機(jī)通過(guò)視覺(jué)導(dǎo)航可在組串間精準(zhǔn)懸停，將機(jī)器人投放誤差控制在5cm以內(nèi)。

最后，王海濱用一個(gè)生動(dòng)的比喻闡釋系統(tǒng)的調(diào)度邏輯：“如果把光伏組件比作等待服務(wù)的客戶，有的需要每日點(diǎn)餐，有的僅需季度維護(hù)；無(wú)人機(jī)就像靈活的服務(wù)員，要根據(jù)客戶的需求頻率，精準(zhǔn)地在合適時(shí)間將‘套餐’送到對(duì)應(yīng)的‘餐桌’。”

從產(chǎn)品介紹可以看出來(lái)，星邏智能無(wú)人機(jī)的核心價(jià)值所在：不是簡(jiǎn)單的設(shè)備疊加，而是通過(guò)AI讓空中與地面的設(shè)備形成有機(jī)整體，真正釋放低空經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效能。

未來(lái)布局：響應(yīng)“人工智能+”戰(zhàn)略

當(dāng)國(guó)家將低空經(jīng)濟(jì)納入“新質(zhì)生產(chǎn)力“戰(zhàn)略范疇，這意味著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值坐標(biāo)將被重新定義。政策紅利的釋放與技術(shù)革新的加速，正在催生一個(gè)由數(shù)據(jù)、設(shè)備、服務(wù)深度融合的全新生態(tài)。

王海濱表示，政策支持是行業(yè)發(fā)展的“催化劑”，但真正的底層邏輯還是圍繞需求：“低空領(lǐng)域長(zhǎng)期未被充分開(kāi)發(fā)，而國(guó)家層面的戰(zhàn)略定位與市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)了同步?！?/strong>

這種對(duì)“需求驅(qū)動(dòng)“的深刻認(rèn)知，貫穿于星邏智能的戰(zhàn)略選擇中。

面對(duì)日益加劇的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與快速迭代的技術(shù)浪潮，星邏智能的下一個(gè)目標(biāo)已從“設(shè)備供應(yīng)商”升級(jí)為“AI+基礎(chǔ)設(shè)施+運(yùn)維閉環(huán)”的綜合服務(wù)商。

在橫向拓展層面，星邏智能正以AI技術(shù)連接更多低空智能設(shè)施，包括機(jī)器狗、無(wú)人車甚至無(wú)人船。

“比如在三峽庫(kù)區(qū)，我們的無(wú)人船配合無(wú)人機(jī)做生態(tài)監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析讓水質(zhì)預(yù)警響應(yīng)速度提升3倍”。

在縱向深化層面，星邏智能的機(jī)器人產(chǎn)品正從單一功能的“工具型”向“全能型”進(jìn)化，不僅可以實(shí)現(xiàn)清潔、檢測(cè)，最后會(huì)逐步延伸到物流運(yùn)輸、應(yīng)急救援等場(chǎng)景。

在AI賦能的背景下，這類機(jī)器人本質(zhì)上也可以看做“人工智能+”戰(zhàn)略在能源領(lǐng)域落地的典型案例。

結(jié)語(yǔ)：低空經(jīng)濟(jì)是“人工智能+”的典型實(shí)踐場(chǎng)

星邏智能的實(shí)踐表明，低空經(jīng)濟(jì)不僅是“飛起來(lái)”的經(jīng)濟(jì)，更是“用起來(lái)”的經(jīng)濟(jì)。

通過(guò)人工智能與無(wú)人機(jī)、機(jī)器人的深度融合，星邏智能構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)采集到智能運(yùn)維的完整閉環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)了AI與產(chǎn)業(yè)的“雙向奔赴”

在國(guó)家“人工智能+“戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，星邏智能將繼續(xù)深耕低空經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從“檢測(cè)智能化”向“運(yùn)維全程化”演進(jìn)，為中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供一個(gè)扎實(shí)而創(chuàng)新的實(shí)踐范本。

本文作者：jh，圖片來(lái)源：微贊

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