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2025年初，國產大模型DeepSeek-R1橫空出世，以開放性和近乎零成本的本地部署，真正實現(xiàn)了“技術平權”。伴隨DeepSeek的快速普及，教育、制造、醫(yī)療、城市治理等新一代AI大模型加速在千行百業(yè)落地。

在這一輪技術革命中，文娛行業(yè)受到的沖擊尤為劇烈，由于分鏡設計、配音、配樂等環(huán)節(jié)標準化程度較高，AI已在這些執(zhí)行層面實現(xiàn)大規(guī)模替代。即便是在以往高度依賴人類創(chuàng)造力的內容構思階段，AI也展現(xiàn)出日益突出的創(chuàng)意輔助能力。據(jù)報道，越來越多頭部影視公司開始利用AI進行劇本分析、小說評估與市場預測，構建影視內容數(shù)據(jù)庫。從輔助創(chuàng)意到優(yōu)化決策，AI正全面滲透影視產業(yè)鏈。

第三期“電視劇導演高級研修班”邀請行業(yè)名師，傾授影視創(chuàng)作的AI時代破題之道，共探科技與人文的共生新局。

一、未來已來：當AI沖擊成為常態(tài)

AI對文娛行業(yè)的沖擊并非始于今年。美國作為全球娛樂業(yè)的前沿，早已經歷類似變局。第97屆奧斯卡中，《粗野派》《艾米莉亞·佩雷斯》等入圍影片因AI使用引發(fā)爭議。布拉迪·科貝特執(zhí)導的《粗野派》，就借助AI語音工具Respeecher，修正了主演的匈牙利語發(fā)音，使臺詞更為地道流暢。此外，包括Midjourney在內的生成式AI工具也被廣泛用于影片的場景設計和虛擬建筑的視覺呈現(xiàn)。

這一消息無疑引起了軒然大波，如果演員的語言經過AI潤色，他們是否還具備角逐表演獎項的資格？對于那些通過長期訓練、堅持原聲演出的演員而言，這顯然顯得不夠公平。值得注意的是，《粗野派》預算不到一千萬美元。AI的介入在顯著壓縮成本的同時，卻實現(xiàn)了傳統(tǒng)特效和聲音設計難以企及的效果。

實際上，深度偽造（Deepfake）、數(shù)字減齡、AI克隆演員等技術早已深度融入好萊塢后期制作的工業(yè)流程。而近期迭代的ChatGPT所展現(xiàn)的強大文生圖能力，以及以Sora為代表的高質量文生視頻模型，則標志著對電影產業(yè)更根本性變革的來臨。5月14日OpenAI宣布推出GPT-4o，用戶只要輸入簡單的文字指令就可生成相應風格的圖片，這一技術突破迅速激發(fā)了全球用戶的創(chuàng)作熱情，社交平臺上形成“吉卜力風格”的生成圖像熱潮。網(wǎng)友甚至對《奧本海默》《指環(huán)王》等影片轉化為吉卜力畫風。

AI視頻創(chuàng)作者PJ Ace整合了ChatGPT 、Sora及Kling等平臺，獨立生成了吉卜力風格的《指環(huán)王》預告片，預告片的動畫場景與人物造型幾乎無可挑剔，而僅耗費250美元與9小時。如果延續(xù)當前技術迭代與算力提升的趨勢，這種由個人完成的高質量創(chuàng)作方式，或將實現(xiàn)對如今動畫產業(yè)生產范式的根本性變革。

正如鄭曉龍導演在研修班中所說“將來的AI包括很多新技術，導演不可能樣樣精通，但是一個片子，導演第一關心的是你的故事怎么講？人物是什么樣？第二，是通過鏡頭怎么呈現(xiàn)？”確實，ChatGPT可以生成“吉卜力風格”的圖像，但沒有宮崎駿的靈魂，一切都蕩然無存。AI的沖擊固然劇烈，但創(chuàng)意始終是不可替代的核心競爭力。

二、后期制作進入“AI紀元”

毫無疑問，影視制作的后期階段是受AI沖擊最劇烈的。針對這一趨勢，研修班主講老師圍繞AI在后期制作的深度應用展開探討。翟金鵬老師提出“后期前置”的概念：借助AI技術，傳統(tǒng)劇集中高成本、復雜的場景可在前期創(chuàng)作中提前解決，不僅大幅縮短制作周期，更有效控制預算。曾恕玉老師也強調“建議大家做項目的時候，技術人員可以提前介入，可以讓后期總監(jiān)評估一下 AI 適用什么場景？我覺得會省掉你很多錢，增加你很多的創(chuàng)意?！?/p>

這一觀點挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)流水線式的影視制作模式。在過去，后期雖然決定了最終呈現(xiàn)效果，卻在整體制作流程中話語權有限，往往只能起到補救與潤色的作用。然而，隨著AI技術的介入，這一局面正悄然改變。

運用AIGC技術，原本二維的場景設計被轉化為三維空間，拍攝場景得以更加立體地還原，光影設計、攝影機機位、場面調度也能在前期精準規(guī)劃。正在籌備的《三體2》便組建了基于生成式AI的預演團隊，利用AI重構創(chuàng)作流程，從復雜場景到演員細節(jié)，均可提前預演，大幅提升效率與創(chuàng)意空間。

AI在影視美術領域同樣展現(xiàn)出顛覆性的潛力。阿里大文娛發(fā)布了影視妝造大模型“神力霓裳”，通過掃描橫店服裝庫中各個朝代的服飾，構建起龐大的服裝數(shù)據(jù)體系。AI深度學習歷代服飾文化后，創(chuàng)作者只需輸入需求，便可智能匹配最符合史實、又貼合當代審美的妝造方案。年初熱播古裝劇《掌心》中，侍女的造型便是由AI生成的。

新技術的發(fā)展為當下導演帶來了全新的挑戰(zhàn)。楊陽導演以正在后期制作的《凡人修仙傳》為例，她說這次的創(chuàng)作接觸了 CG 特效、虛擬拍攝、生物角色狀態(tài)設計等新興技術手段，包括AI技術，這次創(chuàng)作對她而言既是一次考驗，需要學的東西有很多。

的確，AI也推動了影視從業(yè)者的職責進化。翟金鵬老師指出，AI廣泛應用背景下，DIT（Digital Imaging Technician）——數(shù)字影像工程師，在劇組中的地位愈發(fā)重要。DIT不僅負責數(shù)據(jù)備份，還承擔技術標準的統(tǒng)一、色彩管理與監(jiān)看校準等關鍵環(huán)節(jié)。

具備AI思維的DIT能在拍攝與后期之間起到承上啟下的作用，與攝影師密切協(xié)作，確保拍攝畫面具備足夠的質量和調整空間，為后期的AI剪輯與調色提供良好的素材基礎?？梢灶A見，能兼顧影像技術與AI理解的復合型人才，正是AI時代影視行業(yè)最緊缺的力量。

三、共生：AI時代的生存法則

張黎導演的課堂也談到了AI技術，他說“包括AI技術、CG技術是拿來玩兒的，要有游戲感，但思想性，個人價值的主體性是你需要堅持的，技術取好用之，誰好用誰”。筆者認為本次研修班的導師們所傳達的，并不是AI會取代影視從業(yè)者，而是AI將成為創(chuàng)作者的有力工具，助力他們實現(xiàn)更高質量的創(chuàng)作，擁有AI思維的影視創(chuàng)作者在未來會大有可為。

為此，曾恕玉分享了具體的行業(yè)應用實例。如今，不少電影項目在送審階段，會選擇使用AI技術克隆演員的聲音，這不僅大大節(jié)省了演員反復配音的時間，也為后期制作提供了更高效的解決方案。當拍攝素材中出現(xiàn)較大噪音時，傳統(tǒng)的重錄方式往往會削弱現(xiàn)場的真實感，而AI則能夠精準地降噪，還原清晰音效，既保留了聲音的真實質感，又提升了制作效率。

AI技術始終與爭議相伴，尤其在“表演”這一領域。2023年7月席卷好萊塢的大罷工事件，正是圍繞AI的使用展開。大制片廠不斷擴大對AI數(shù)字人的依賴，不僅在一定程度上擠壓了演員的就業(yè)空間，換臉、變聲等技術的廣泛使用也引發(fā)了關于演員肖像權的激烈討論。

類似的趨勢在中國也已初現(xiàn)端倪。網(wǎng)劇《異人之下》中，飾演“二壯”的正是一位數(shù)字人演員厘里。從最終呈現(xiàn)效果來看，無論是面部表情的細膩度，還是與周圍環(huán)境的融合度，都已無限接近真人，令人驚嘆的同時，也帶來了新的思考與挑戰(zhàn)。

正因如此，導師特別提醒學員，AI的使用必須以明確的倫理原則為前提。AI生成具體的人物形象需要考慮到肖像權的問題。在使用AI生成的音樂、文字等素材時要對知識產權有審慎考量。在商業(yè)化運用過程中，更需警惕潛在的侵權風險，確保每一次創(chuàng)作都合法合規(guī)。

曾恕玉老師說“我認為AI能夠講述一些更偉大的故事，可能也能輔助到做更多的創(chuàng)作。在這個技術飛速發(fā)展的時代，影視從業(yè)者不僅要掌握工具，更要堅守初心。唯有以人文精神為根基，才能讓AI助推藝術之夢。