1. ABMS概覽：聯(lián)合作戰(zhàn)的數(shù)字中樞

為應(yīng)對未來多域高強度戰(zhàn)爭，美國國防部于2022年提出聯(lián)合全域指揮與控制(JADC2)戰(zhàn)略，旨在實現(xiàn)“任一傳感器對接任一射手”的目標，打破軍種壁壘，提升全軍信息互通與決策速度。作為空軍部(DAF)對JADC2的響應(yīng)，“高級作戰(zhàn)管理系統(tǒng)”(ABMS)應(yīng)運而生。

目前美軍國防戰(zhàn)略建立在“綜合威懾”理念之上，即通過整合各類能力，使?jié)撛趯κ窒嘈艑姑儡姷拇鷥r將遠高于其可能獲得的收益。該理念不僅涵蓋陸、海、空、天、電等傳統(tǒng)軍事領(lǐng)域，也納入了經(jīng)濟、科技、信息等非軍事手段，意在構(gòu)建一個多層次、多維度、協(xié)調(diào)一致的威懾體系，形成有機聯(lián)動的防御格局。依據(jù)這種理念，JADC2將賦能作戰(zhàn)人員與決策者，使其能夠在不同作戰(zhàn)層級、階段與領(lǐng)域中，快速收集、處理并應(yīng)用數(shù)據(jù)，以最大速度掌握戰(zhàn)場態(tài)勢并做出決策，從而在關(guān)鍵時刻獲得信息優(yōu)勢與決策優(yōu)勢。

2. 核心研究方向：四大關(guān)鍵支柱

ABMS的發(fā)展重點聚焦于四個核心研究領(lǐng)域：架構(gòu)與系統(tǒng)工程(ASE)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(DI)、軟件與應(yīng)用程序，以及空中網(wǎng)絡(luò)。其分別承擔總體架構(gòu)設(shè)計、跨域數(shù)據(jù)流通、智能化作戰(zhàn)應(yīng)用、以及末端連接能力的構(gòu)建任務(wù)，是ABMS實現(xiàn)聯(lián)合全域指揮與控制作戰(zhàn)概念的核心支柱。

ASE研究ABMS項目的基礎(chǔ)和先導(dǎo)，研究內(nèi)容包括定義系統(tǒng)的總體架構(gòu)、關(guān)鍵接口、數(shù)據(jù)流動路徑及性能參數(shù)，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、軟件系統(tǒng)和空中網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供標準依據(jù)和設(shè)計參考。ASE的研究重點在于能力差距識別、需求建模、接口標準制定、技術(shù)路線評估與集成藍圖設(shè)計，其目的是為構(gòu)建統(tǒng)一、高效、模塊化的ABMS系統(tǒng)奠定體系性基礎(chǔ)。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是保障ABMS在多域、跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實現(xiàn)低延遲、高可靠的數(shù)據(jù)傳輸與信息共享的重要研究領(lǐng)域。以ASE提供的架構(gòu)標準為依據(jù)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的研究致力于研發(fā)適用于全球部署的固定與移動基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，全面支撐指揮控制(C2)與戰(zhàn)斗管理(BM)功能。

在軟件與應(yīng)用程序方向，C3BM重點推進戰(zhàn)斗管理指揮控制(BMC2)相關(guān)工具與能力的智能化發(fā)展和可部署性提升，具體聚焦于兩類關(guān)鍵應(yīng)用：基于云的指揮控制系統(tǒng)(Cloud-Based Command and Control,CBC2)與分布式戰(zhàn)斗管理應(yīng)用(Distributed Battle Management Applications ,DBMA)。

CBC2是一套正在開發(fā)中的BMC2應(yīng)用與微服務(wù)套件，旨在為北美防空司令部(NORAD)、美國北方司令部(USNORTHCOM)以及太平洋空軍(PACAF)提供支持。CBC2依托于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其研究圍繞三條主要工作線(Line of Effort ,LOE)展開：一是軟件集成(LOE#1);二是在基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)與集成數(shù)字環(huán)境(IDE)支持下的大規(guī)模敏捷軟件開發(fā)(LOE#2);三是建立持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)管道，構(gòu)建平臺能力與數(shù)據(jù)的攝取、融合、傳輸、存儲與訪問機制(LOE#3)。三條工作線相互配合，分別負責能力構(gòu)建、方法支撐與技術(shù)實現(xiàn)，共同推動CBC2平臺從架構(gòu)設(shè)計到功能部署的完整閉環(huán)構(gòu)建。

DBMA則面向任務(wù)邊緣節(jié)點部署，其在客戶端和作戰(zhàn)平臺上預(yù)置核心算法與數(shù)據(jù)緩存，即便在通信受限或數(shù)據(jù)鏈的環(huán)境下，也能本地運行關(guān)鍵戰(zhàn)術(shù)功能。一旦通信恢復(fù)，DBMA也可自動補全全局態(tài)勢信息，保障指揮鏈路的連續(xù)性。

AI模型被廣泛集成至CBC2與DBMA的微服務(wù)中，承擔數(shù)據(jù)采集、融合、異常檢測與智能告警等任務(wù)。CBC2的前端由Hypergiant等團隊開發(fā)的AI驅(qū)動界面，結(jié)合深度學習與多源可視化，支持拖拽式作戰(zhàn)方案生成，大幅提高操作效率。模式識別算法在DBMA中被用于針對網(wǎng)絡(luò)擁塞、傳感器失效進行異常檢測，同時優(yōu)化信息流路由。大型語言模型(LLM)集成支持解析指揮官語音與文本指令，自動生成戰(zhàn)術(shù)摘要并快速分發(fā)，全面加速“觀察—判斷—決策—行動”(OODA)循環(huán)的閉環(huán)執(zhí)行。

空中網(wǎng)絡(luò)(Aerial Networking)是ABMS項目將DI架構(gòu)與軟件系統(tǒng)延伸至空中平臺的關(guān)鍵技術(shù)?？罩芯W(wǎng)絡(luò)通過多跳通信鏈路與邊緣處理，實現(xiàn)了核心指揮工具從云端向戰(zhàn)術(shù)前沿的延展，確?？缬?、全天候的作戰(zhàn)覆蓋能力。目前，該方向已推進至能力發(fā)布包#1(Capability Release#1)原型階段，集成了機載邊緣節(jié)點、加固計算平臺與戰(zhàn)術(shù)感知任務(wù)軟件，為飛行員提供增強態(tài)勢感知支持。后續(xù)研究將繼續(xù)推動C3BM空中網(wǎng)絡(luò)能力向具備戰(zhàn)術(shù)意義的飛行平臺擴展，研究涵蓋多功能處理器、可重構(gòu)陣列、邊緣節(jié)點軟硬件及平臺集成機制，旨在簡化部署流程并提升系統(tǒng)整體可擴展性與靈活性。

3. 決策與感知：ABMS對美軍作戰(zhàn)效能的體系化影響分析

目前階段，ABMS系統(tǒng)在提升美軍作戰(zhàn)能力方面展現(xiàn)出深遠的意義。其能夠融合各個領(lǐng)域的能力，系統(tǒng)性地提升美軍的作戰(zhàn)效能。

ABMS通過推動美國各軍種間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，顯著增強了作戰(zhàn)體系的整體效能。該系統(tǒng)打破了陸軍、海軍、空軍、海軍陸戰(zhàn)隊等傳統(tǒng)軍種在信息流通上的壁壘，實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的實時共享與深度融合，從而有效提升了跨軍種協(xié)同作戰(zhàn)能力。

ABMS能夠快速處理并分析各類傳感器和作戰(zhàn)平臺的大量數(shù)據(jù)，并結(jié)合實時戰(zhàn)場態(tài)勢自動生成作戰(zhàn)方案與決策建議。這一能力顯著壓縮了美軍作戰(zhàn)決策的OODA循環(huán)時間，極大提升了美軍面對突發(fā)戰(zhàn)場情況時的響應(yīng)速度與決策效率。ABMS能夠在短時間內(nèi)完成信息匯聚、態(tài)勢分析、方案制定與效果評估，并基于多種可行選項為指揮官提供輔助決策支持，從而幫助其在復(fù)雜、動態(tài)的作戰(zhàn)環(huán)境中快速做出最優(yōu)判斷。

此外，ABMS通過融合陸、海、空、天、電等多域的傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的全域戰(zhàn)場態(tài)勢圖(COP)，實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢的全面融合與實時掌控。該能力有助于作戰(zhàn)人員實時識別潛在威脅與戰(zhàn)場變化，并通過趨勢預(yù)測機制提前掌握敵方動向，從而實現(xiàn)快速響應(yīng)，爭取戰(zhàn)場先機。

4. 結(jié)語與思考

當前階段， ABMS 憑借其四大研究支柱，正著力打造涵蓋陸、海、空、天、電等多領(lǐng)域的整體作戰(zhàn)體系，力求破除軍種之間以及盟國之間的信息隔閡，達成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效整合與智能處理，以此大幅縮短 OODA 循環(huán)時間，提高決策的速度與精確性。目前，ABMS 已初步描繪出未來數(shù)字化戰(zhàn)爭指揮體系的大致輪廓，但要實現(xiàn)真正有效的落地運用，還需要各軍種深度協(xié)同配合，并在復(fù)雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中對其系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性加以驗證。

綜合來看，ABMS 作為美軍推進JADC2戰(zhàn)略構(gòu)想的關(guān)鍵工程，在指揮控制、數(shù)據(jù)融合、多域協(xié)同以及態(tài)勢感知等維度已初步搭建起較為完整的系統(tǒng)性技術(shù)架構(gòu)。隨著關(guān)鍵技術(shù)的不斷進步以及協(xié)同機制的持續(xù)優(yōu)化完善，未來 ABMS 在戰(zhàn)場態(tài)勢感知、決策效能提升以及作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)靈活性等方面有望發(fā)揮更為關(guān)鍵的集成平臺效能。不過，當前系統(tǒng)集成復(fù)雜性、安全保障難度以及 AI 不可解釋性等系列問題依然存在且較為突出，這也集中反映出在高強度現(xiàn)代戰(zhàn)爭環(huán)境下指控系統(tǒng)發(fā)展所面臨的諸多嚴峻挑戰(zhàn)與復(fù)雜特性。(北京藍德信息科技有限公司)